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中山大学|医学统计学|方积乾|第六章 假设检验基础
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中山大学|医学统计学|张晋昕|第五章 参数估计基础
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中山大学|医学统计学|方积乾|第一章 绪论
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中山大学|医学统计学|凌莉|第二章 定量资料的统计描述
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10.3 两个分类变量的关联分析
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9.1 配对资料的符号秩和检验
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7.1 方差分析的基本思想
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5.3.1 假设检验的两类错误-1
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8.3 配对设计资料的卡方检验
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1.2.1 基本概念-个体、总体和样本
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2.2.1 定性资料的统计描述-相对数指标和应用
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3.1.2 正态分布-定义和特点
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4.2 t分布
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7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析
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卫生统计学19课时
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10.1.1 Poisson分布及其特点-1
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中山大学|医学统计学|张晋昕|第四章 常用概率分布
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【中山大学】医学影像学（全90讲）孟悛非
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8.1 多组独立定量资料举例和分析策略
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3.1.3 正态分布-标准正态分布
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5.1.1 参数估计-总体均数的估计
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3.1.4 正态分布-正态分布的应用
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11.2.1 配对四格表的卡方检验-1
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7.3.2 Wilcoxon秩和检验的结果解读
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3.2.1 二项分布-伯努利试验和伯努利试验序列
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9.1.3 配对设计资料的秩和检验
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5.2.4 假设检验的基本步骤-3
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6.4.1 调查研究设计-调查设计概述
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5.1.4 参数估计-总体率的区间估计
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2.1.3 定量资料的统计描述-离散趋势指标
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5.2.5 假设检验的基本步骤-4
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11.3 简单线性回归的应用
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5.2.2 假设检验的基本步骤-1
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2025卫生统计学 19课时
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8.1 独立样本四格表资料的卡方检验
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11.1 简单线性回归的统计描述
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5.3.3 假设检验的注意事项
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5.1.2 参数估计-可信区间的意义
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3.1.1 正态分布-概率密度曲线
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13.1 研究设计的基本要素
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7.2.1 完全随机设计的t检验-正态性检验和方差齐性检验