11.2.1 配对四格表的卡方检验-1
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11.2.2 配对四格表的卡方检验-2
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3.1.2 正态分布-定义和特点
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9.1 配对资料的符号秩和检验
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1.2.1 基本概念-个体、总体和样本
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9.1.3 配对设计资料的秩和检验
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3.1.3 正态分布-标准正态分布
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7.2.1 完全随机设计的t检验-正态性检验和方差齐性检验
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3.1.1 正态分布-概率密度曲线
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7.3.2 Wilcoxon秩和检验的结果解读
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1.2.4 基本概念-概率和频率，参数和统计量，资料分布和抽样分布
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11.3.2 行列表资料的分析-两样本有序多分类资料(2×C表)的检验
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11.1.3 完全随机设计四格表资料-Fisher精确概率检验
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11.1.1 完全随机设计四格表资料- 四格表资料卡方检验1
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8.2 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验
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8.1 多组独立定量资料举例和分析策略
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5.1.3 参数估计-均数差的区间估计
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5.1.4 参数估计-总体率的区间估计
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2.2.1 定性资料的统计描述-相对数指标和应用
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2.2.2 定性资料的统计描述-率的标准化
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10.3 两个分类变量的关联分析
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7.1 成组设计中的两独立样本举例和分析策略
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5.2.1 假设检验的基本原理
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6.3.1 实验研究设计的原则-对照和重复
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4.2 t分布
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11.2 简单线性回归的假设检验
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7.1 方差分析的基本思想
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11.3.1 行列表资料的分析-两样本无序多分类资料(2×C表)的检验
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11.1.2 完全随机设计四格表资料-- 四格表资料卡方检验2
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5.1.2 参数估计-可信区间的意义
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5.2.2 假设检验的基本步骤-1
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8.2.3 多组独立定量资料方差分析的多重比较
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4.3 样本率的抽样分布规律
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6.3.2 实验研究设计的原则-随机化意义及方法-1
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9.1.1 配对设计资料举例
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9.1.2 配对设计资料的t检验
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2.2.3 定性资料的统计描述-OR和RR
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2.1.1 定量资料的统计描述-频数表制作和应用
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10.1.2 Poisson分布及其特点-2
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7.3.1 Wilcoxon秩和检验的原理和基本步骤
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11.4 单样本率的检验