YOLOv8韭菜检测系统（https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp2XlZxt）
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光伏发电预测（LSTM、CNN_LSTM和XGBoost回归模型，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWTmZ5t）
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短期光伏发电量短期预测（先对异常值处理，再基于XGBoost模型预测,https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJ6Zmphv）
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农作物杂草检测YOLOV8(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl5tv)
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六种不同模型下实现玉米叶病害识别（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2YlZds）
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YOLOv8绝缘子边缘破损检测系统（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6WmJ9r）
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一维振动信号通过时频变换技术生成晚霞图像，再利用CNN进行故障诊断（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeclZts）
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基于mscnn-bigru-attention江南大学故障诊断带界面（https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp2XlZxt）
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利用动态时间规整（DTW）技术实现对机械寿命预测（基于NASA C-MAPSS数据,https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWUlZdp
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面向工业故障诊断系统（Python编程，pytorch编程，可以对不同样本连续识别，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJ2Xlp1y）
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基于深度学习光伏预测系统（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWVm5xv）
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电机故障诊断(python程序，模型为MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJybl5lx))
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光伏发电预测（GRU模型，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWUkphx）
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海洋船只检测yoloV8检测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaYk55r）
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利用CNN-Bigru-Attention模型输电线路故障诊断(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6amZ9t)
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输电线路缺陷检测YOLOv8（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWUmp1y）
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西红柿成熟度检测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbk5ly）
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西红柿叶病害检测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWZmpZq）
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原始信号与加噪后信号对比GUI小程序（Python代码，https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp2amptw）
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YOLOv8草莓生长状态（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6Vl5xw）（灰叶病&缺钙&需要肥料）检测系统
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最新最全面的水稻病害检测创作YOLOv8（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6bkp9）
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基于CNN模型的棉花病害叶训练过程测试过程（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6alZ9p）
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二维深度卷积网络模型下的轴承故障诊断https://mbd.pub/o/bread/ZJyUmppp
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四通道信息融合下的齿轮箱故障诊断（SVM模型和CNN模型进行对比实验,https://mbd.pub/o/bread/ZJ6amJ9y）
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苹果叶病害检测yolov8检测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaYk5pp）
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火焰检测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWUmp1y）
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蔬菜识别（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWYm5lp）
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基于MobileNetV3Smal模型轴承故障诊断系统带界面（Python，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Ulpdr）
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棉花病害叶识别GUI界面运行效果（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6alZ9p）
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风速发电预测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZealphy）
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基于深度改进的卷积网络的农业病害识别（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2cmJ9s）
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小波变换转成图像(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Ulpdr)，再利用（MobileNetV3Smal模型）进行故障诊+GUI
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西兰花病害检测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWakphp)
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基于 VGG16 迁移学习的轴承故障诊断方法代码（python代码，https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeXk55w）
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常见水果识别yolov8模型（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWTl5ps）
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yolov8草莓及病害检测项目开发（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6Um5pr）
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葡萄目标检测（yolov8模型，无需修改路径，python代码，解压缩后直接运行）
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yolov8安全帽检测项目开发（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2cl5xq）
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苹果叶病害识别（Python代码，pyTorch框架，深度卷积网络模型，很容易替换为其它模型，带有GUI识别界面）
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基于深度学习的人脸面部表情识别系统(Python代码+PyqtUI界面，可以实现图像识别和视频识别,有详细中文注释）
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车辆类型检测（https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWck5dp）