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常见水果识别(yolov8模型,从图像、视频和摄像头三种路径识别检测)
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代码和数据集压缩包:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWTl5ps。详细内容:资源包含可视化的水果识别检测系统,可识别图片和视频当中出现的六类常见的水果,包括: 苹果、香蕉、葡萄、橘子、菠萝、西瓜等,以及自动开启摄像头,进行水果识别检测。基于最新的YOLO-v8训练的水果检测模型和完整的python代码以及水果检测的训练数据,下载后即可运行。
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六种不同模型下实现玉米叶病害识别(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2YlZds)
西红柿成熟度检测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWbk5ly)
农作物杂草检测YOLOV8(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl5tv)
火焰检测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWUmp1y)
基于CNN模型的棉花病害叶训练过程测试过程(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6alZ9p)
基于深度学习光伏预测系统(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWVm5xv)
输电线路缺陷检测YOLOv8(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWUmp1y)
棉花病害叶识别GUI界面运行效果(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6alZ9p)
基于MobileNetV3Smal模型轴承故障诊断系统带界面(Python,https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Ulpdr)
基于深度改进的卷积网络的农业病害识别(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2cmJ9s)
yolov8安全帽检测项目开发(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2cl5xq)
玉米病害检测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWWl5hp)
草莓开花结果检测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6Vl5pv)
小波变换转成图像(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Ulpdr),再利用(MobileNetV3Smal模型)进行故障诊+GUI
苹果叶病害检测yolov8检测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaYk5pp)
非洲动物检测yolo检测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaYk51q)
增加PyQt5界面的交通流量预测(代码和数据集:https://mbd.pub/o/bread/ZpWTk55x)
光伏发电预测(LSTM、CNN_LSTM和XGBoost回归模型,https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWTmZ5t)
刀具磨损状态识别(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWblphr)
风力发电功率预测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWZm55s)
蔬菜识别(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWYm5lp)
yolov8草莓及病害检测项目开发(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6Um5pr)
海洋动物检测YOLOv8模型(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl5xw)
基于timegan扩增技术,进行多维度数据扩增,https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaXmJdv
基于NASA C-MAPSS数据的剩余机械寿命RUL(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWUmZlw)
猫狗猴检测YOLOv8(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpaTl51u)
二维深度卷积网络模型下的轴承故障诊断https://mbd.pub/o/bread/ZJyUmppp
光伏发电预测(GRU模型,https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZWUkphx)
利用CNN-Bigru-Attention模型输电线路故障诊断(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6amZ9t)
强噪声下基于mscnn-bigru-attention深度学习模型CWRU故障诊断(https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp2Zmp5s)
带有GUI界面的电机故障诊断(https://mbd.pub/o/bread/ZZybk5tw,MSCNN-BILSTM-ATTENTION模型,)
LSTM+transform(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZpWUk5dw)交通流量预测加PyQt5界面可视化
一维振动信号通过时频变换技术生成晚霞图像,再利用CNN进行故障诊断(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeclZts)
风速发电预测(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZealphy)
原始信号与加噪后信号对比GUI小程序(Python代码,https://mbd.pub/o/bread/mbd-Zp2amptw)
轴承故障诊断(一维时序信息结合二维图像实现故障诊断,python编程,十分类,每行代码都有详细中文注释,Tensorflow框架)
Yolov5 yolov8 yolov10 yolov11 自动标注工具 + 免python环境 GPU一键训练包+ncnn模块 详细使用教程,完全免费
利用深度学习实现水稻病虫害智能识别
船舶推进系统故障诊断(Python代码,多通道信息融合,https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJyTkphr)
YOLOv8草莓生长状态(https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ6Vl5xw)(灰叶病&缺钙&需要肥料)检测系统