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6.2 FastText文本分类的实现
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文本分类页面的创建
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3.4 词频-逆文本频率的实现
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6.7.基于深度学习（RNN,CNN，RCNN）的文本分类
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25-svm图像分类的实现
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基于机器学习算法的文本分类
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6.3 FastText意图识别的综合案例
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3.2 词袋模型的基本概念和具体实现
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4 农作物图像分类的预测
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12.数据预处理
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4.3 CBOW和Skip-Gram模型的原理
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6.4 RNN的基本概念和原理
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4.9 FastText训练中文词向量
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2.2 词频统计的实现
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2024最火的两个模型：Informer+LSTM两大时间序列预测模型，论文精读+代码复现，通俗易懂！——人工智能|AI|机器学习|深度学习
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36.数据仓库的实现
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4.1 词向量的共现矩阵表示
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一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法！通俗易懂
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7.05 词汇表和标签的构建
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辛顿现场授课：AI在生物学上的神奇应用，太超前
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17 用 XIAO 实现异常检测和运动分类 (Arduino小型化与TinyML应用——从入门到精通 系列课)
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【对新手超级友好】三小时深度学习PyTorch快速入门教程，包教包会！！——人工智能|机器学习|深度学习
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1 数据挖掘概述
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7.03 命名实体识别的数据标注
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5.8 Pytorch中数据加载的实现
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人工智能没有标准答案
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比刷剧还爽！2024最新Python金融分析与量化交易实战教程！三小时入门到进阶！就怕你不学！（AI人工智能丨数据分析丨数据挖掘丨机器学习实战丨深度学习丨编程）
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研究生话题：入门机器学习深度学习需要多久时间？这次终于能搞明白了！
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1.支持向量机图像分类的数据读取
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6.2 复合装饰器的实现
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4.8 词向量的理解
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一 医学图像配准综合案例
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【比看狂飙还爽！】2024年最全人工智能入门的天花板教程！不接受任何反驳，草履虫都能学会！人工智能|AI|机器学习|深度学习|）
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5.5 Pytorch中Dataset的作用
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4.5 中文词向量模型的训练
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7.10 Uitls辅助函数的实现
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jieba分词的用户自定义字典
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强推！我敢保证这是B站最全的（python＋机器学习＋深度学习）系列教程，3小时就能从入门到精通，通俗易懂，小白也能学得会！人工智能|深度学习|计算机视觉
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1.3 多文件上传的具体实现
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这才是科研人该学的Matlab教程！一口气学会透遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、粒子群优化算法！共100集通俗易懂，比啃书强太多了！机器学习|深度学习|NLP
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4.2 神经网络语言模型的原理