V
主页
京东 11.11 红包
VAE的推广:分层变分自动编码器【HVAE】与马尔科夫变分自编码器【MHVAE】【优化目标ELBO的推广】
发布人
VAE的推广:分层变分自动编码器【HVAE】与马尔科夫变分自编码器【MHVAE】【优化目标ELBO的推广】 2个推广模型:HVAE, MHVAE ELBO的推广 论文名称:Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
变分自编码器的从零实现与数学原理
扩散模型DM的优化目标ELBO在高斯限制条件(加噪过程)下的最终形式变化思路讲解【白板推导】【去噪分布】】
【公式推导】朗之万动力学公式(Langevin Dynamics)就是梯度下降!!为什么数据生成会是梯度下降的形式?【基于分数的生成模型】
【公式推导】Variational Autoencoder(VAE)变分自动编码器【蒙特卡洛】【重参数化】
【公式推导】从2个原因充分理解证据下界ELBO(如何推导)【Evidence Lower Bound】2
【论文精读】DDIM使用“非马尔科夫”前向过程的原因:固定模型优化目标【附录A】
kaggle平台免费GPU使用教程【每周30小时免费GPU】【竞赛学习】
【论文精读】扩散模型与VAE的区别和联系,扩散模型的定义和优化目标 Denoising Diffusion Probabilistic Models【DDPM】
【公式推导】变分扩散模型VDM的优化目标ELBO的拆解项含义详解【组成部分解释】
【公式推导】不同视角下,扩散模型DM优化目标ELBO的变化:设定1(预测原图x0)【论文精读】
【公式证明】DDIM:生成过程(采样过程)和统一变分推理目标【论文精读】【3.2节】【附录B】【定理1】
【思路讲解】论文标题解释“从统一视角来看扩散模型”3种不同视角下的等价优化目标【预测原图/预测噪声/预测梯度】
勾石CS2全屏优化
10分钟学会使用wandb(深度学习监控平台)【完美替代tensorboard】
扩散模型DM的去噪匹配项的由来:ELBO优化目标的另一种拆解方式【公式推导】【去噪匹配项denoising matching term】
西门子G120变频器入门详解
2.1介绍流Flow的定义和作用,理解向量场vt和ODE
5分钟英文论文降重工具:DeepL【翻译、改写、缩写】
【公式推导】DDIM的公式(7)的由来:为什么设定这样的采样形式(DDIM最核心的采样设定)【非马尔科夫前向过程】【3.1节】【论文精读】
lol新版宽容机制:奶妈可奶小兵!真.狗头克星!
不是库洛,你这又是什么时候弄的东西?
听劝🥹别故意溢出囤储蓄电量❗️
【公式推导】如何通过FPK(福克-普朗克方程)对一个PDE(偏微分方程),确定其SDE(随机微分方程)【附录B.5.2】【公式6】
通过Lipschitz常数来理解深度学习的鲁棒优化问题
很多人问的CS2基础优化
【论文精读】扩散模型由SDE形式进行采样的2个思路:ODE(概率流采样), 逆SDE(逆扩散采样)
【论文精读】为什么用SDE(随机微分方程)来描述扩散过程 (3.1节,3.2节)
【公式推导】朗之万动力学(Langevin Dynamics)公式不仅是梯度下降,还是随机梯度下降。进一步解释噪声项的作用【基于分数的生成模型】
【公式推导】从物理学角度来解释朗之万动力学公式(Langevin Dynamics)的来源(补充讲解)【基于分数的生成模型】
机器人揉面,揉面的正确手法 ,和面的方法和技巧 ,机器人做家务!
【公式推导】利用Fourier傅里叶变换求解热方程【公式6】【附录B.5.1】【论文精读】
【公式推导】如何给扩散模型添加条件控制(学习条件分布),说明有无分类器的指导原则
大up都不知道!提升投稿视频码率到25Mbps
SCI论文快速排版:word模板一键复制样式和格式【重制版】
三人一狗的画质优化
【公式证明】DDIM的非马尔科夫前向过程:证明保持汇总步的分布形式不变【附录B】【引理1】
ControlNet背后的原理:零卷积(zero convolutions)是什么?为什么起作用?有什么用【1x1卷积】
【公式证明】扩散模型中的reverse-time SDE是怎么推导得到的呢?
【论文精读】变分扩散模型VDM的表示和优化思路【3个限制条件的深刻理解】
网易这优化没救了!