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97. Q-Learning 打砖块 - 机器学习实验演示
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在 Breakout 打砖块游戏中,玩家将操控屏幕底部的一块滑板,让球反弹后撞击屏幕上部的砖块,直到所有砖块都破碎。每当球击中了砖块,砖块会消失,玩家的得分会增加——玩家得到了奖励回报。本实验我们使用 TF-Agents 来创建一个 agent 来学习打砖块。我们将使用 Deep Q-Learning 算法,所以可以很方便的将其与以前的实现进行比较,TF-Agents 实现了很多其它更复杂的算法。 ======================== 个人用户获取视频内相关代码及数据集,请微信搜索小程序【跨象乘云AI补习社】访问订阅。注:全部实验演示视频、代码、数据集仅授权予个人用户学习与实验使用。禁止用于二次销售、分发传播、课堂教学及培训用途。校企用户采购请通过微信公众号【跨象乘云】与客户经理联系。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 企业网站:https://www.080910t.com
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