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数字图像处理实验演示 - 54. 机器学习特征脸识别
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1991 年,Turk 和 Pentland 提出了一种人脸识别方法,该方法使用降维和线性代数概念来识别人脸。该方法计算成本低,易于实现,可用于手写识别、唇读、医学图像分析等多种应用。主成分分析 (PCA) 是 1901 年由Pearson 提出的一种降维技术。它使用特征值和特征向量来降维,并将训练样本/数据投射到小的特征空间上。让我们从人脸识别的角度更详细地看看这个算法。在本实验中,我们将结合 PCA 与 SVM,在 Labeled Faces in the Wild Home (LFW) 人脸数据集上实现人脸识别。LFW 数据集是为了研究非限制环境下的人脸识别问题而建立的。这个数据集包含超过 13,000 张人脸图像,均采集于互联网。每个人脸均被标准了一个人名。其中,大约 1,680 个人包含两个以上的人脸。这个集合被广泛应用于评价人脸识别验证算法的性能。 原始数据集网站:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ (http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/) ======================================== 个人用户获取视频内相关代码与数据集,请访问企业网站,扫描【知识微店(个人用户)】关注或订阅 —— 仅授权予个人用户学习与实验使用,禁止用于二次销售、课堂教学及培训用途。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 企业网站:https://www.080910t.com
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