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Pytorch搭建自己的YOLOv5目标检测模型 环境配置+工程源码解读
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【YOLOv11速通】迪哥13分钟教你使用自己的数据集从环境搭建到模型训练、推理、导出一条龙实操，入门到精通！-YOLO/目标检测/人工智能/计算机视觉
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B站【最全YOLO系列】教程，全套36集付费内容，公认最适合新手入门YOLOv11目标检测实战系列，绝对通俗易懂好上手！深度学习_物体检测-人工智能/计算机技术
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20分钟速通yolov11，从环境搭建到模型训练、推理、验证、导出一条龙实操！零基础小白也能基于YOLOV11训练自己的数据集！计算机视觉/目标检测
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都发布一个月了【还不会YOLOv11吗？】迪哥十分钟带你使用自己的数据集从环境搭建到模型训练、推理、导出一条龙解读！草履虫都能学会！-目标检测/物体检测/AI
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计算机视觉实战封神之作！计算机博士6小时就将【人脸检测识别实战】讲的如此通俗易懂！建议收藏！——（人脸识别、口罩检测、Dlib模型训练、活体检测）
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终于有人把OCR光学字符识别技术讲透彻了！CTPN+CRNN两大网络结合CTC模块，华理博士手把手带你做计算机视觉实战！
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这也太全了！目前为止我在B站看到过最完整最系统的【时间序列预测模型】教程！（LSTM/Informer/ARIMA/Pandas/Transformer）
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