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大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期4——LLM的使用案例和任务
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https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/lecture/7zFPm/llm-use-cases-and-tasks 大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期4——LLM的使用案例和任务 这部视频介绍了大型语言模型(LLM)和生成性AI的一些主要应用和概念。虽然聊天机器人可能是人们最容易看到的应用,但LLM的用途远不止于此。除了用于构建聊天机器人的下一个词预测,LLM还可以用于各种文本生成任务,比如根据提示编写文章,或总结对话。 LLM也可用于各种翻译任务,包括传统的不同语言间翻译,以及将自然语言翻译为机器代码。此外,LLM还可以用于执行更小,更专注的任务,如信息检索,包括在新闻文章中识别人名和地点等的命名实体识别任务。 另一项重要的应用领域是将LLM与外部数据源或API相连接,以增强模型的功能,使其可以提供更多预训练时未知的信息,以及与现实世界进行更多的互动。 开发者们已经发现,随着模型规模的增长,模型的语言理解能力也在增强。即便如此,较小的模型也可以通过微调,用来在特定任务上表现得很好。 在过去的几年里,LLM的能力得到了显著的提升,这主要得益于其背后的架构设计。 课程地址:https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/lecture/7zFPm/llm-use-cases-and-tasks 播放列表:https://www.youtube.com/watch?v=X7r4rL2T2lg&list=PLiuLMb-dLdWL4KBaU3FTM5f_oMcSvXcZw
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