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生成式AI学习1——生成式人工智能简介
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生成式AI学习5——编码器-解码器架构（上）概述
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生成式AI学习8——Transformer模型和BERT模型（上）概述
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一起学多 AI 智能体系统（双语字幕）- 3. 什么是 AI 智能体
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使用Gradio构建生成式AI应用5：图文互生游戏
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Geoffrey Hinton 对 AI 未来的见解（双语字幕）
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生成式AI学习2——大语言模型介绍
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Zapier 的联合创始人 Mike Knoop 演示新的 AI 自动化工作流
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面向所有人的生成式 AI 入门课程 10 - 生成式 AI 应用 - 图像生成
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通用人工智能是否已经到来？
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合成数据能否解锁 AI 的递归自我进化?— 马克·扎克伯格
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生成式AI学习6——编码器-解码器架构（下）Lab演练
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发现提示工程——提示工程就是为了从生成式 AI 中获取有用输出而设计有效提示词的过程（双语字幕）
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马斯克访谈 —— 尼古拉·坦根采访，谈 AI、特斯拉、中国电动汽车、Twitter（X）、SpaceX、中国电动汽车、企业文化与管理、火星殖民
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生成式AI学习10——创建图像字幕模型（上）概述
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使用Gradio构建生成式AI应用6：构建与大语言模型交互的聊天应用
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大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期 1——课程介绍
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生成式AI学习9——Transformer模型和BERT模型（下）演示
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大型语言模型与生成式AI——参数高效微调3——PEFT技术2 - 软提示
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一起学多 AI 智能体系统（双语字幕）- 6. 实战：搭建一个多智能体客户支持系统
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来自 Anima Anandkumar 的 TED 演讲：AI 让数字世界和物理世界连接到了一起（双语字幕）
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大型语言模型与生成式AI——参数高效微调1——参数高效微调（PEFT）
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一起学多 AI 智能体系统（双语字幕）- 4. 实战：构建一个多智能系统来帮你写作
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面向所有人的生成式 AI 入门课程 9 - 生成式 AI 应用 - 高效提示词撰写技巧
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什么是 AI 智能体？（双语字幕）
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生成式AI学习7——注意力机制
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大型语言模型与生成式AI——使用指令对LLM进行微调4——多任务指令微调
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阿里巴巴主席蔡崇信谈为什么阿里巴巴全力投入AI
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大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期6——Transformer架构
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生成式AI学习4——图像生成简介
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扎克伯格吐槽苹果和Google，以及谈为什么开源 AI
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大型语言模型与生成式AI——人类反馈强化学习7——PPO增强学习算法深度解析
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从商业思维到AI实施：利用Semantic Kernel构建插件之路6 —— 如何最大化利用知识和资源。
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Adam D'Angelo 如何通过 POE 将 AI 带给大众
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生成式 AI 入门教程 1 - 什么是生成式 AI - 了解其定义、应用与影响
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一起学多 AI 智能体系统（双语字幕）- 7. 智能体系统中让工具表现出色的关键因素