V
主页
面试问spark调优,如何回答比较高级?
发布人
所谓的高级,其实就是让你的回答更加真实,接地气...
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
当面试被问spark数据倾斜问题时,该如何回答?
整理了一些Spark的面试题
数仓高频面试题:从0-1搭建数仓如何回答才能镇住面试官?
面试问:你们的数据质量是如何保证的?
建议大家面试时不该说的话别说。
面试中问到了hive on spark和spark on hive,你该这么回答
什么是宽表?如何理解宽表?
Hive on spark和Spark on hive有啥区别?
啥是接口,啥又是API?
面试被问数据量,咋回答?
面试问:是否有过数仓优化案例?
大数据开发简历包装的2个误区,你有吗?
面试必问问题:“你有什么想问我吗?”当场发Offer的加分回答
啥是ETL?为啥我们需要它?
Spark on yarn,client和cluster模式的区别是啥?
面试被问职业规划?满分回答这么说!
Flink跟Spark存在的必要性,有哪些?
面试问:kafka消费端如何保证精确一次性消费?
面试前,该如何准备自己的技术呢?
面试问:给你一亿数据,如何对数据分析做优化?
Spark为什么比MapReduce快?
选Spark还是Flink?
自定义Partitioner进一步优化数据倾斜
学习大数据,不推荐你去看书
传统SQL和Java开发转Spark,可以吗?
什么是索引?如何理解索引?
做大数据开发,如何如何选择正确的公司?
面试架构师,要准备些啥?
工作难找 就不去争取面试机会了吗
spark的driver和executor两种角色
流式计算为啥需要checkpoint?
spark的repartition
Flink CDC到底是个啥?是Flink啥关系?
一份打动面试官的简历,如何书写?
什么样的字段适合建分区,以及什么样的字段适合建索引?
Spark中Driver、Executor、Job、Stage、Task、Partition如何理解
离线数仓开发,选spark还是Hive SQL?
为什么你总喜欢用join?
想快速拿offer,务必掌握这两点
Spark 在什么情况下用分布式不划算?