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2023年上海财经大学808概率论与数理统计真题第六题：渐近分布，delta方法，极大似然估计，估计的效率
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2023年上海交通大学432统计学真题简答题第4题:利用delta方法求随机变量序列的极限分布
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有一些粉丝们很关心我的终身大事，今天给大家说几句～
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矩估计 极大似然估计 贝叶斯估计的区别
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极大似然函数的意义
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离散型随机变量与连续型随机变量独立性的判定，构造恰当的似然函数求参数的极大似然估计，指数分布性质的应用
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数理统计学中相关定理的证明与推导过程
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t分布的密度函数的推导过程(微分法)
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【概率统计基础知识】样本分位数的渐近分布
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我压这是明年的考研题:看似简单，其实也不难哈，不信可以拿起笔来试试^_^
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【可以说，这些书陪伴我漂洋过海经过每一段旅程】推荐与统计学、概率论相关的书籍
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【注意】慎用极差的分布函数公式，以及卷积公式：卷得好上岸，卷不好二战
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关于分位数的细节问题：可能很多同学知道分位数的定义，但理解的并不深刻，这节课好好给大家普及一下这块相关的内容
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2024年华南师范大学432统计学真题解答题第2题:贝塔分布，重期望公式，方差恒等式的应用
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【信封问题】n封信全部装错的概率，以及至少有一封信装对的概率
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经典考研数学概率真题:分布的求法，分段端点的确定，分布函数的检验
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正态分布的推导过程
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茆诗松《概率论与数理统计教程》习题1.5第60页第21题
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方向导数的定义及由来
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与二项分布、贝塔分布有关的恒等式的证明
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2016年清华大学432统计学真题解析
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教你秒算均匀分布中次序统计量的期望(几何思想去处理)
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【经典概率问题】计算来自总体服从均匀分布U(0,1)的任意两个样本次序统计量X(i)与X(j)的协方差和相关系数
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茆诗松概率论与数理统计教程 第二版 习题1.1第11题 课本第12页
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利用增补变量法求随机变量的密度函数
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【大学生数学竞赛】一道难度较大的极限题
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【微分法求密度】利用微分法推导与次序统计量有关的联合密度函数
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2024年武汉大学432统计学第5题:利用绝对值的几何意义来求参数的极大似然估计
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泊松分布的历史及其相关性质的推导
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柯西分布中参数的估计
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Stein引理：简化正态总体高阶矩的计算
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第k个次序统计量的密度函数的推导过程
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2024年清华大学432统计学第一题：与正态分布，均匀分布，F分布有关的问题
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统计学重要笔记：具有可加性的常见分布，以及指数分布的一些特殊性质
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2024年中山大学432统计学解答题第3题
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卡方分布的密度函数的推导过程(Chi - Square Distribution)
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茆诗松概率论与数理统计教程第二版习题6.6的第16题（课本的第355页）
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经典离散型随机变量分布的处理方法
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定积分第二中值定理：推广三
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徒手计算sin18°与sin36°
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【考研数学经典好题】求可逆矩阵P使得PTAP=B的一般方法及步骤