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110.02-14-最小二乘法求线性回归
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144.05-04-朴素贝叶斯代码实现(1.训练过程)
143.05-03-朴素贝叶斯模型
最小二乘问题内迭代预条件化GMRES方法的收敛性分析
116.03-02-逻辑回归求解
152.06-02-线性可分支持向量机(几何间隔,函数间隔,目标函数)
180.07-05-层次聚类原理及距离计算
123.03-【案例】鸢尾花分类
137.04-【实战】Sklearn实现决策树
149.05-【案例】垃圾邮件识别(1.实现原理)
100.02-04-使用梯度下降法求解线性回归问题
147.05-07-朴素贝叶斯如何处理连续型数据
154.06-04-拉格朗日乘子法求带有不等式约束的极值问题、KKT条件
135.04-11决策树处理连续值与缺失值
强推!【机器学习算法实战】贝叶斯算法、线性回归、神经网络算法、支持向量机、集成算法、逻辑回归!一口气学完!(人工智能、深度学习、机器学习实战、图像处理、AI)
099.02-03-梯度下降法代码实现
125.04-01-决策树简介、熵
098.02-02-梯度下降法.
103.02-07-批量梯度下降,随机梯度下降,小批量梯度下降
117.03-03-一个示例解释逻辑回归的求解公式
310.第十八章18.1PLSA生成模型_2023-03-29_14-15-25
331.【第二周】一元线性回归公式
127.04-03信息增益、ID3算法
封神之作!这一定是2024年我在B站看到过最详细GNN图神经网络与Informer时间序列预测教程!学不会来打我!——(人工智能、深度学习、神经网络、机器学习)
129.04-05决策树代码实现(2-划分数据集、选择最好的特征)
913.01FCN-14-损失函数
219.10-【信用卡发欺诈模型】-02采样之上采样
118.03-04-逻辑回归代码实现(上)
179.07-04-K-means代码实现(2sklearn实现KMeans)
480.【第一周】张量操作与线性回归
199.09-03-Voting原理
133.04-09基尼指数(Gini Index)生成决策树
自然语言处理BERT模型实战教程:基于BERT模型的文本分类、感分析及中文命名实体识别实战教程!真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、机器学习、机器学习算法)
225.第一章 1.2 极大似然估计
065.第二章 Python 基本语法元素
107.02-11-LASSO回归求解
这可能是最完整的【计算机视觉-三维重建】算法教程了吧!真的通俗易懂!建议收藏!——(人工智能、深度学习、机器学习实战、机器学习算法、Pytorch)
183.07-08密度聚类
156.06-06-目标函数求解(2.对alpha求极大)
3小时我居然就搞懂了大学四年没学会的B站最新的MATLAB教程!草履虫都能学会的原理+代码实现+实验分析,学不会UP跪下(机器学习算法/神经网络)
249.第六章 6.1 逻辑斯蒂回归与最大熵