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京东 11.11 红包
概率统计-Sec.4.3.3-例题:相关系数的计算
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概率统计-Sec.6.2.7-例题:t分布的证明
概率统计-Sec.2.3.10-例题:一般正态分布的概率计算
概率统计-Sec.4.3.4-例题:协方差的计算
概率统计-Sec.3.4.2-例题:利用二维离散型的独立性计算未知参数
概率统计-Sec .1.4-例题:全概率公式&贝叶斯公式计算次品率
概率统计-Sec .1.2-例题:古典概率计算:双色球模型
概率统计-Sec.4.1.3-二维随机变量函数的期望
概率统计-Sec.2.3.6-例题:标准正态分布的概率计算&正态分布表的用法
概率统计-Sec.6.2.2-χ^2分布
概率统计-Sec.4.1.2-连续分布&一维随机变量函数的期望
概率统计-Sec.6.2.6-例题:样本方差的方差计算
概率统计-Sec.2.3.3-常见连续分布-指数分布
概率统计-Sec.6.2.4-F分布
概率统计-Sec.4.2.2-方差的性质
概率统计-Sec.6.2.3-t分布
概率统计-Sec.2.3.5-正态分布-标准正态分布及其性质
概率统计-Sec.2.3.8-正态分布的3σ原则&α分位点
概率统计-Sec.2.3.7-正态分布的标准化&一般正态分布的概率计算
概率统计-Sec.4.2.1-方差的定义计算&常见分布期望方差表
概率统计-Sec .1.2.3-古典概型&古典概率
概率统计-Sec.8.3.4-例题:双正态总体均值差的Z检验法
概率统计-Sec.3.2.1-二维离散型随机变量的边缘分布
概率统计-Sec.6.1.5-统计量的定义和计算公式
概率统计-Sec .1.2.4-几何概率
概率统计-Sec.2.2.1-离散型随机变量
概率统计-Sec .1.1.3-差事件补充公式&两个例题
概率统计-Sec.5.2.1-独立同分布的中央极限定理
概率统计-Sec .2.1-随机变量&分布函数
概率统计-Sec.3.1.2-二维离散型随机变量
概率统计-Sec.3.3.2-例题:计算二维连续型随机变量的条件密度
概率统计-Sec.2.3.9-例题:分位点的应用
概率统计-Sec.8.3.3-双正态总体方差比值的假设检验
概率统计-Sec.3.1.3-二维连续型随机变量
概率统计-Sec .1.1.1-随机试验&样本空间
概率统计-Sec.7.3.2-正态总体均值μ的区间估计:方差σ^2已知时的估计公式
概率统计-Sec.2.4.1-离散型随机变量函数
概率统计-Sec.5.1-大数定理L.N.T.
概率统计-Sec.6.1.3-样本的经验分布函数
概率统计-Sec.3.2.2-二维连续型随机变量的边缘密度
概率统计-Sec.4.1.1-离散分布的数学期望&双色球模型