MiniAGI：让AI Agent帮你赚钱、帮你订餐、帮你写代码且自动部署运行、帮你分析股票、帮你创作艺术品等，最小通用人工智能的演示版来了
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gpt-engineer：100%替代程序员的AI程序员来了，比github copilot及cursor更强大的存在，告诉需求AI自动帮你生成整个代码库
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Zion：5分钟上线企业级AI应用，比coze、dify更强大，首个将AI Agent、前端、后端、数据库完美整合的AI应用构建平台，一键发布为saas或小程序
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ShortGPT -AI根据一句话描述自动生成短视频的AI Agent来了，低成本帮助视频创作者和MCN快速交付高质视频内容
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MetaGPT：替代初级软件外包公司的AI Agent（chatgpt和软件研发sop），根据老板的需求输出产品文档、架构设计、任务列表、代码的AI助理
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AgentVerse：【1个人+大量agent】的未来公司形态成为现实，可快速实现公司所有岗位被AI Agent接管，快速创建基于大模型的多角色AI代理agen
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OpenAgents：可商用的数据分析agent、插件agent、web agent，实现了数据分析、插件自动调用、网页自动化（自动购物）
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XAgent：比autogpt更可控、比metagpt更具扩展性的框架，提出一种的外循环规划任务、内循环执行subtask的新机制，实现自主、可控的完美平衡
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微软开源JARVIS：大语言模型控制多个专家模型完成复杂任务，从人调用gpt+工具组成Agent完成任务，升级到大模型调用其他的专家模型完成各种任务
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openV0：替代UI岗位的生成式UI组件工具，v0.dev的开源版，AI创建、迭代前端组件、页面等
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ProAgent：清华发布实现各种场景WorkFlow自动生成的Agent，首次将Agent和RPA完美结合，连使用Zapier/n8n创建工作流都可让机器干了
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LangGPT：一句话创建高质量提示词prompt模版，1、人人都可以成为提示词专家，2、结合pezzo解决构建AI Agent提示词模版难及版本管理问题
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AUTOGroq：快速创建一个AI专家团队，一句话即可自动生成匹配需求的多个专家Agent和workflow，支持导出为autogen、crewai的描述文件
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SuperDuperDB：零门槛将任何AI模型（无论是开源、商业模型还是自行开发的）与每个公司的数据库集成、训练和管理，仅需一行Python连接数据库和大模型
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Open Interpreter：彻底解放双手，利用大模型玩转个人电脑，一句话即可完成梦寐以求的AI自动化办公
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AgentGPT：从0-1构建、部署、管理智能AI Agents市场，各种agent模版（自助发邮件、品牌分析、市场营销等）一键生成特定任务的agent
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Hyperwriteai：个人浏览器AI助手，比Multon更轻大，解放双手实现所有网页操作的AI自动化，其开源项目可语音操控终端电脑，实现AI自动化操作电脑
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CHATppt：chatgpt结合python-pptx自动生成PPT，知名ppt自动生成式平台GAMMA的实现原理拆解
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TaskingAI：轻松私有化定制企业的大模型应用和AI Agent，继DIFY之后的第二个可视化构建本地GPTs的开源框架，可作为后端服务免费商用
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Agently：降低企业构建AI Agent的门槛，AI Agent界的langchain来了，可以构建ToT（思维树）、SoT（思维骨架）实现自定义工作流
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OpenAI ChatGPT Canvas 即将支持 Python、JS 和 TS 的代码沙盒
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Claude DEV：0门槛使用AI程序员，完全不懂编程的小白也可以体验AI程序员的魔力了，基于claude 3.5实现自动生成代码、调试、运行
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bolt.new-any-llm+ollama：本地化AI程序员Agent来了，本地替代v0+cursor不是问题，加上产品经理就是个研发团队，实战创建项目站点
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PandasAI：轻松使用自然语言对话数据（CSV、XLSX、PostgreSQL、MySQL、Snowflake 等），大大降低了数据分析工程师门槛
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claude-3.5-sonnet：干翻市场已有的PDF解析器和OCR解析器，适用于分析理解各种图表和表格、提取文档的结构化信息，大大促进AI文档处理的准确率
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AI Agent互联网时代来临暨具身智能未来发展展望（分享嘉宾：AIGCLINK发起人占冰强）
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Prompt flow：微软发布可视化Agent的构建工具，可实现agent的工作流sop可视化，从测试、可视化流程、运行到部署一站式实现
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Agent-S：像人一样使用计算机的开源agent框架，通过Agent-Computer接口实现与计算机的自动交互，解决计算机任务自动化中的三个关键挑战
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llm大模型商业落地中的坑有哪些？1、大模型微调、AI Agent、知识库、提示词的场景有哪些？2、成本多大？3、实现难度门槛如何？
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Apple Intelligence带来的10大影响有哪些？人工智能的iphone时刻到来，人人将拥有人生的首个AI助理，AI Agent进入红海时代
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CHATGPT4 Code interpreter击穿了大量互联网工具的价值，可直接做数据分析、图片尺寸转换、文件格式转换、代码解读等
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来看看ChatGPT如何回答多年前马科长的这段采访。
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AIOS：新一代LLM Agent操作系统发布，开启大模型的windows时代，为提升agent构建和运行效率提供了基础，未来构建Agent会像构建软件一样容易
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Trib：轻松定制和协调Agent团队，可视化拖拽DIY智能体团队，比autogen要更好用一些，更加符合场景替代人的思路
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FinGPT：低成本实现BloombergGPT的定制金融大模型，可定制金融大模型构建AI助手帮你炒股做投研及交易,含chatgpt交易股票助手
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Q-star引领人类未来走向AGI ？agent可以自动迭代？1.集简云➕GPTs构建好玩的AI Agent 2.Q-Star、RAILF、GPT-zero
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AgentK：自我进化的 AGI 系统，由多个相互协作的agent组成，这些agent可以根据需求不断创建新的agent和tools，以扩展自身能力并完成指定任
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LiveKit Agent+ OpenAI Realtime：AI实时语音GPT-4o开源实现，本运行OpenAi的Realtime API，可实现AI外呼
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Screenshot-to-code：上传截图自动生成网页HTML（Tailwind CSS）， 使用GPT-4Vsion生成代码，使用 DALL-E3生成图片
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Gemini 1.5：Google发布Gemini1.5终结RAG知识库方案，支持100万上下文窗口，一次处理1小时视频、11小时音频、30k行代码、70万字等
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Swarm：openai官方发布多智能体agent框架，通过两个原始抽象（Agent和handoof）来实现对话在agent之间的切换，非常适合在复杂、高可控的