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多维标度法
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多维标度法是一类多元统计分析方法的总称,它包含各种各样的模型和手段,其目的是通过多种途径把多维的研究对象转化成低维情形进行研究。具体地说多维标度法它是以多维研究对象之间某种亲近关系为依据(如距离、相似系数、亲疏程度等),从它们所给出的信息出发合理地将几个多维研究对象在近似的定义下,从多维约简到一个较低维的空间内,并寻求一个最佳的空间维数和空间位置(如二维和三维),从而尽可能的揭示原始研究对象的真实结构关系。
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