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4.4矩、协方差矩阵 4.5二元正态分布 5.1大数定律
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《概率论和数理统计》是高等院校理工类、经管类的重要课程之一。在考研数学中的比重大约占22%左右。主要内容包括:概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其概率分布、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析、马尔科夫链等内容。
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数理统计复习课
灰色关联分析法、主成分分析法、秩和比综合评价法、基于熵权法的评价方法、PageRank算法
线性代数网课合集
4.1数学期望1
3.1二维随机向量的分布函数
9.3可积条件
6.2统计量与枢轴量6.3分位数、统计分布
1.3条件概率、全概率公式
7.1评价估计量的标准7.2最大似然估计
9.1定积分定义9.2牛顿莱布尼茨公式
理想解法、模糊综合评价法、数据包络分析
点估计、最大似然函数估计、矩估计习题
2.5随机变量函数的分布1
行列式计算方法与技巧2——目标行列式法
3.3条件分布
行列式计算方法与技巧4——加边法
11.1反常积分的概念
7.2矩估计7.3置信区间
常微分方程-积分因子
概率论复习课(凝视历史 拥抱和平)
三重积分习题课
4.2方差1
对应分析
相关系数3.5大数定律与中心极限定理
day39/100尚雯婕英语第三次直播答疑【小红薯搬运】
16.2二元函数的极限
1.2数数问题
2.1随机变量
3.1离散型随机向量、连续型随机向量
1.2古典概型
16.3二元函数的连续性17.1可微性与可偏导性
行列式计算方法与技巧3——(造零)降阶法
1.4 事件的独立性
1.4 行列式计算方法总结
3.3 相似矩阵、矩阵可对角化1
常微分方程-常数变易法2
12.1级数的收敛性
九月即将开始的巨变
特征根法