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第63集 | 使用 NVIDIA Jetson Nano 部署 Ultralytics YOLOv8 | 快速入门
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在本视频中,我们将指导您完成设置 NVIDIA Jetson 设备的全面过程,包括深入介绍如何在这些设备上安装 Ultralytics 包。我们将涵盖逐步安装程序,并深入探讨配置环境以获得最佳性能的具体细节。此外,我们还将概述 Ultralytics YOLOv8 模型在不同格式(包括 PyTorch、TorchScript 和 TensorRT)上的基准测试,提供详细的比较和见解,帮助您了解每种格式在 NVIDIA Jetson 上的性能影响。 了解更多 ➡️ https://docs.ultralytics.com/guides/nvidia-jetson/ Ultralytics ⚡资源 关于我们 - https://ultralytics.com/about 加入我们的团队 - https://ultralytics.com/work Ultralytics许可证 - https://ultralytics.com/license 联系我们 - https://ultralytics.com/contact Discord - https://ultralytics.com/discord 微博 - https://weibo.com/u/7909290594 YOLOv8 🚀 资源 GitHub - https://github.com/ultralytics/ultralytics 文档 - https://docs.ultralytics.com
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第33集 | 部署和集成 Ultralytics YOLOv8
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第47集 | Ultralytics 实用工具 | 自动注释、Explorer API 和数据集转换
第60集 | 结合 Ultralytics YOLOv8 使用 SAHI(切片辅助)进行推理
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第21集 | 定向边框(YOLOv8-OBB 使用Ultralytics YOLOv8目标检测
第7集 | 使用Ultralytics YOLOv8进行目标检测和跟踪
第40集 | 使用 Ultralytics YOLOv8 进行健身监控 | 俯卧撑、引体向上、腹部锻炼
第20集 | 使用Ultralytics YOLOv8生成热力图 | 数据可视化进阶
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第35集 | Ultralytics 数据集概述
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第2集 | 在Python中使用预训练的Ultralytics YOLOv8模型进行实例分割
【YOLOv8小白入门】06YOLOv8模型改进——添加项目内注意力机制模块
第15集 | Ultralytics YOLO快速入门指南
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第6集 | 使用Ultralytics YOLOv8进行姿态估计
第5集 | 如何从Ultralytics YOLOv8模型中提取输出并用于自定义项目
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