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第5集 | 如何从Ultralytics YOLOv8模型中提取输出并用于自定义项目
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我们现在来到我们新系列的第五个视频!之前,我们探讨了目标检测、分割、自定义数据集训练以及导出自定义训练的YOLOv8模型。 在这一集中,您将学习如何从训练有素的YOLOv8模型中提取结果,这些结果既可以用于目标检测,也可以用于分割。我们将创建一个类别(class),您可以从中提取边界框、类别、掩码和置信度,以便在您自己的应用和项目中使用它们。 您将看到YOLOv8的能力如何在实时中用摄像头检测各种自定义对象,Nicolai将展示这一点。 更多信息,请访问: Ultralytics ⚡资源 关于我们 - https://ultralytics.com/about 加入我们的团队 - https://ultralytics.com/work Ultralytics许可证 - https://ultralytics.com/license 联系我们 - https://ultralytics.com/contact Discord - https://ultralytics.com/discord YOLOv8 🚀 资源 GitHub - https://github.com/ultralytics/ultralytics 文档 - https://docs.ultralytics.com/
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第20集 | 使用Ultralytics YOLOv8生成热力图 | 数据可视化进阶
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第10集 | 使用Ultralytics HUB轻松训练您自定义的YOLO模型
第12集 | Ultralytics 模式教程:训练、验证、预测、导出与基准测试
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第6集 | 使用Ultralytics YOLOv8进行姿态估计
第4集 | 如何导出自定义训练的Ultralytics YOLOv8模型并通过摄像头进行实时预测
第14集 | 掌握Ultralytics YOLOv8:CLI与Python使用及实时推理
第25集 | Ultralytics YOLOv8 性能指标 | MAP、F1分数、精确度、IOU与准确率
第7集 | 使用Ultralytics YOLOv8进行目标检测和跟踪
第21集 | 定向边框(YOLOv8-OBB 使用Ultralytics YOLOv8目标检测
保姆级Yolov8教程|手把手教你实现检测、分类、细分、姿态等
第1集 | 使用预训练的Ultralytics YOLOv8模型进行目标检测
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第16集 | 使用Ultralytics YOLOv8在多个可移动区域进行目标计数
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自定义YOLOV8模型 | 训练集生成 | 导出ONNX标准模型
第9集 | 如何导出并优化Ultralytics YOLOv8模型并使用OpenVINO进行推理
第2集 | 在Python中使用预训练的Ultralytics YOLOv8模型进行实例分割
第8集 | 使用Ultralytics YOLOv8目标检测实现的自动安全报警系统
第18集 | Ultralytics YOLOv8 模型总览
第13集 | 使用Ultralytics YOLO进行目标检测、分割、跟踪和姿态估计
第26集 | 目标之间的距离计算
YOLOv8改进:改进网络的可编辑结构图-PPT绘制, 支持直接修改改进结构
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Ultralytics: Simpler. Smarter. Further.
第19集 | 使用Ultralytics YOLOv8进行目标计数
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