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第36讲 参数估计和假设检验
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《Python数学建模算法与应用》系列讲座第36讲 参数估计和假设检验。
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第31讲 非参数Bootstrap方法
第13讲 比赛项目排序
第54讲 方差分析(续)
第47讲 因子分析
第29讲 常微分方程模型
第37讲 方差分析
第51讲 目标规划
第48讲 偏最小二乘回归分析
第57讲 零和博弈线性规划解法与双矩阵博弈
第17讲 多目标规划
第9讲 矩阵的奇异值分解及应用
第58讲 偏微分方程
第56讲 博弈概念及零和博弈
第55讲 神经元网络
第47讲 微分方程预测和灰色预测
第12讲 投资的收益与风险
第20讲 最短路算法
第17讲 微分方程(一)
第30讲 常微分方程的求解
第11讲 整数规划模型
第43讲 Q型聚类
第7讲 函数与极限
第23讲 最大流与最小费用流问题
第19讲 图的基本概念与NetworkX库
第54讲 马尔科夫预测
第14讲 非线性规划简介及一个简单非线性规划模型
第63讲 混合制排队模型、一般模型和排队系统优化
第38讲 一元线性回归模型
第27讲 拟合
第18讲 飞行管理问题
第44讲 K均值聚类和R型聚类
第32讲 差分方程模型
第10讲 线性规划模型
第24讲 差分方程(一)
第13讲 插值和拟合(一)
第40讲 数字图像处理(一)
第34讲 scipy.stats模块简介
第25讲 一维和二维插值
第39讲 多元线性回归分析
第64讲 排队模型的计算机模拟