第27讲 拟合
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第47讲 因子分析
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第31讲 因子分析（一）
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第13讲 比赛项目排序
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第48讲 偏最小二乘回归分析
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第34讲 scipy.stats模块简介
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第11讲 整数规划模型
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第12讲 投资的收益与风险
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第3讲 第1章 线性规划
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第32讲 差分方程模型
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第16讲 插值和拟合（四）
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第21讲 最短路应用范例
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第40讲 数字图像处理（一）
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第27讲 储油罐的容积计算
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第24讲 差分方程（一）
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第28讲 Q型聚类
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第49讲 神经元网络等预测方法
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第26讲 Python求插值问题
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第17讲 多目标规划
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第5讲 pandas库和文件操作
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第18讲 微分方程（二）
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第53讲 灰色预测模型
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第31讲 常微分方程建模实例
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第50讲 多目标规划
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第8讲 特征值与特征向量的应用
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第14讲 插值和拟合（二）
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第30讲 常微分方程的求解
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第7讲 Matplotlib库
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第9讲 矩阵的奇异值分解及应用
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第54讲 方差分析（续）
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第52讲 非线性规划求解(续)
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第44讲 数据包络分析和灰色关联分析法
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第10讲 图与网络模型及方法（二）
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第60讲 非线性规划Python习题讲解
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第6讲 SciPy库和SymPy库
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第51讲 目标规划
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第48讲 马尔科夫预测与时间序列
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第17讲 微分方程（一）
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第18讲 飞行管理问题
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第53讲 随机模拟
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第39讲 改进的遗传算法与MATLAB智能算法简介