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1-6-机器学习的应用
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机器学习的应用:计算机视觉-目标检测/识别/图像理解;自然语言处理-词性标注;语音识别-GMM/HMM。
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1-7 机器学习的分类
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1-9-用矩阵或向量来重写你的表达式
1-8-机器学习三要素-模型-损失-算法
1-14-正则化与过拟合
1-15-TPR-FPR曲线如何画
课程9-EM 计算参数
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1-10-最小二乘法的几何解释
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1-25-线性回归模型的贝叶斯估计-part-1
课程2-曲线拟合的向量形式
0-0-课程基本信息
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0-1-0-人工智能的缘起-达特茅斯会议
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课程6-产生式 判别式模型区别
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课程9-序列化模型的引入
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1-4-好好学习(损失函数),天天向上(梯度上升算法)
课程8-带有隐变量的模型介绍
课程6-二分类朴素贝叶斯 MLE求解
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课程2-核函数
课程2-recursive of LS
课程3 曲线拟合
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