1-25-线性回归模型的贝叶斯估计-part-1
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1-23-什么是贝叶斯估计？
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1-27-线性回归模型的贝叶斯估计-举例说明
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1-28-线性回归模型的贝叶斯估计-总结
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1-26-线性回归模型的贝叶斯估计-part2-预测分布
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杜克大学《R语言数据分析（R语言、概率与数据入门，推断统计，线性回归与建模）|Data Analysis with R》中英字幕
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课程6-贝叶斯学习 估计模型的参数
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1-24-单变量-高斯分布-均值-的贝叶斯估计
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我愿称之为B站天花板！终于有人把机器学习讲的如此透彻，线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、聚类算法、随机森林...十大算法一次学到饱！
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真正弄懂逻辑回归模型，逻辑回归详解
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课程6-二分类朴素贝叶斯 MLE求解
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1-21-最小二乘法的MLE视角-E[w]/cov(w）
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课程6-MLE求解出现的朴素贝叶斯估计出现的两个问题
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课程6-复习MLE MAP 贝叶斯估计 估计参数任务
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1-22-MLE视角下的最小二乘法
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别再学那些没用的机器学习十几大算法了！迪哥带你快速入门树模型系列内容，也是唯一值得去学的算法！
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【魔兽世界】定位采集坐标（线性回归算法）
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课程6-二分类朴素贝叶斯 原理与模型
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课程3 概率角度解释线性回归
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1-20-MLE与Fisher信息和Bregman散度
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如何直观理解机器学习中的线性回归！看计算机博士如何3小时带你吃透机器学习里的回归算法！（逻辑回归、集成学习、聚类算法、 梯度下降、K-近邻算法）
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课程13 概率图模型的复习--贝叶斯角度建模
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1-2-什么是学习？ML=Lambda
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Sum-Product-2-HMM-Backward-General Rules
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1-19-什么是MLE？
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0-1-5-人工智能的五大流派
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怎么样保持每天看文献？
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1-7 机器学习的分类