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A Generative Explanation Framework for Text Classification(ACL2019)论文讲解
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随着人工智能的发展,现阶段的普遍认知是深度模型不可被解释。一个端到端的深度模型,改变其模型中的任一个权重,可能都会对整个模型的表现产生难以预测的影响。然而,随着机器学习技术的不断完善,人们在利用这些技术开发应用的时候发现,一个机器学习模型,如果仅仅是简单地“接受输入,给出输出”的话,在很多时候便无法适应实际应用的诸多需求。所以,在机器学习任务中,对结果的解释也是非常重要的一环。
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