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吴恩达《嵌入模型:从架构到实现|Embedding Models: from Architecture to Implementation》中英字幕(豆包翻译)
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https://learn.deeplearning.ai/courses/embedding-models-from-architecture-to-implementation/lesson/1/introduction 最后一张conclusion居然下载不了……莫名其妙 嵌入模型:从架构到实现 加入我们新的短期课程"嵌入模型:从架构到实现"!向Vectara开发者关系负责人Ofer Mendelevitch学习。 本课程深入探讨嵌入模型的架构和功能,这些模型在许多人工智能应用中用于捕捉词语和句子的含义。 你将了解嵌入模型的演变,从词嵌入到句子嵌入,并构建和训练一个简单的双编码器模型。这种实践方法将帮助你理解嵌入模型背后的技术概念以及如何有效地使用它们。 具体来说,你将: 1. 学习词嵌入、句子嵌入和交叉编码器模型,以及它们在RAG中的应用 2. 了解transformer模型,特别是BERT(双向编码器表示法),如何在语义搜索系统中进行训练和使用 3. 了解句子嵌入的演变,理解双编码器架构的形成过程 4. 使用对比损失来训练双编码器模型,一个编码器训练用于问题,另一个用于回答 5. 在RAG流程中使用独立的问题和回答编码器,并观察与使用单一编码器模型相比对检索的影响 完成本课程后,你将理解词、句子和交叉编码器嵌入模型,以及像BERT这样基于transformer的模型如何在语义搜索中进行训练和使用。你还将学习如何使用对比损失训练双编码器模型,并评估它们在RAG流程中对检索的影响。
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【国语配音】吴恩达《给所有人的AI课|AI for everyone》(中英字幕)
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谷歌ux设计专业课程第一课《用户体验设计基础课程》foundation-of-ux-design(中英双字
MIT《量子物理1/MIT 8.04 Quantum Physics I, Spring 2016》中英字幕(豆包翻译