1009.【了解优化算法的原理】P1深度学习中的优化问题
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1017.【了解常见的采样方法、作用、具体实现，以及应用】P4
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基于近似增广拉格朗日函数的Stiefel流形分散优化+不等式约束优化问题的一种新的ALM
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机器学习中的优化算法5
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1016.【了解常见的采样方法、作用、具体实现，以及应用】P3
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黎曼优化的解约束
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1003.【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分
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974.【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法
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1002.【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识
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求解线性互补问题的三类算法的比较 H+矩阵
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952.【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口
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机器学习中的优化算法3
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975.【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念
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199.09-03-Voting原理
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第1集：如何在家用批霜制作“抗生素”？
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1015.【了解常见的采样方法、作用、具体实现，以及应用】P2
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140.04-【案例】：使用决策树进行个人信用风险评估(3.模型评估，优化)
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059.【第五章 最优化】-2 无约束最优化梯度下降
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非凸联邦学习+凸组合的原始对偶分裂方法+非凸结构与一般函数期望信息的分布式鲁棒优化+基于样本的全局分布式鲁棒优化+黎曼自然梯度+近似动态规划的非精确一阶算法
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1013.【了解优化算法的原理】P5常见的一些改进的优化算法
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953.【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针
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Convergence of Random Reshuffling UnderT he Kurdyka Lojasiewicz Inequality
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323.第二十一章21.1PageRank算法的定义与幂法计算
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最小二乘问题内迭代预条件化GMRES方法的收敛性分析
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复合优化问题的变分分析方法+广义约束优化的增广拉格朗日乘子法
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587.损失函数和优化导读
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766.3_4连通区域_区域生长算法
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107.02-11-LASSO回归求解
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从计算数学的角度理解深度学习的频度原则+医学影像中人工智能的特点+库尔德卡-洛亚谢维奇|型条件下随机响应的收敛性
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这才是科研人该学的！一口气学完深度学习【TensorFlow、PyTorch 和、Keras】三大框架算法原理及实战！通俗易懂，草履虫都能学会！机器学习|深度学
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159.06-09-线性支持向量机目标函数优化
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219.10-【信用卡发欺诈模型】-02采样之上采样
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开始防范了！刀郎经纪人发说明，提醒歌迷看演唱会的问题
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950.【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序
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117.03-03-一个示例解释逻辑回归的求解公式
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augmented Lagrangian methods for nonsmooth optimization on riemmannian manifolds
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PINN求解微分方程
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987.【前向神经网络】P5反向传播2