587.损失函数和优化导读
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588.svm多分类损失函数与softmax
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497.【第四周】损失函数（一）
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943.【01课】赛题详解
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基于近似增广拉格朗日函数的Stiefel流形分散优化+不等式约束优化问题的一种新的ALM
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梯度的机器学习双水平优化+Wasserstein分布鲁棒学习+l_0正则化非平滑凸回归问题+渐进迭代最小二乘拟合逼近+用于求解线性系统序列的块krylov解法
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清华教授刘嘉谈中美AI差距：可怕的是我们落后速度在加快
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528.第一周【任务2】：无约束最优化
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759.2_5图像基本操作_图像滤波
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123.03-【案例】鸢尾花分类
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020.【第一章 线性代数(上)】章节导读
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718.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1：推荐系统简介
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非凸联邦学习+凸组合的原始对偶分裂方法+非凸结构与一般函数期望信息的分布式鲁棒优化+基于样本的全局分布式鲁棒优化+黎曼自然梯度+近似动态规划的非精确一阶算法
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比PyTorch快40倍！自制可视化机器学习引擎 C++/汇编底层重写、蓝图、卷积优化、CUDA加速【VeritNet开发进度】【附测试数据代码】
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1009.【了解优化算法的原理】P1深度学习中的优化问题
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522.【第九周】生成对抗网络一瞥
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686.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍
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728.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1：数据获取—爬虫
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机器学习中的优化算法4
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834.1.2- BiLSTM-CRF-论文算法总览
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012.Linux 常用命令
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030.【第二章 线性代数(下)】章节导读
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737.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的python编码
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058.【第五章 最优化】-1 无约束最优化梯度下降
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什么样的人会沦为AI的奴隶？
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625.【作业讲解】：assignment1讲解
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325.第二十二章 22无监督学习方法总结
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581.计算机视觉发展历史及一些计算机视觉任务概念
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735.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8：项目总结
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471.Week 8【任务2】TPU训练
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神经网络和深度学习Neural Networks and Deep Learning