V
主页
十分钟 机器学习 统计学系方法 李航 第二版《最大熵模型:原始问题和对偶问题的最优解相同吗?》
发布人
-
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:拟牛顿法之BFGS算法》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:DFP拟牛顿算法》
【合集·第七篇章】十分钟 机器学习系列 第七篇章:最大熵模型
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型之模型介绍(3)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:例题解说》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《最大熵模型:原理篇之离散分布》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型之对偶问题》
【隐马尔可夫模型】第六讲:隐马尔可夫模型例题—盒子和球模型
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:拟牛顿条件》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:决策树的生成——例题详解》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版之《逻辑回归模型》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:改进的迭代尺度法(1)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:信息增益比》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:改进的迭代尺度法(2)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:牛顿法的奇闻逸事》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:牛顿法之求零点》
(SVM)支持向量机 第十讲:线性可分支持向量机的对偶算法
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:一棵有理想的树》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《2.1 感知机——模型介绍和学习策略》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版《最大熵模型:原理篇之连续分布》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:牛顿法之多元情形》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版《最大熵模型:极大似然估计(2)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——悲观错误剪枝方法之原理篇》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:预剪枝(一)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型之极大似然估计(1)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——代价复杂度剪枝》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《4.2 朴素贝叶斯法:因何而朴素?》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《2.2 感知机——准备知识:梯度下降法》
【隐马尔可夫模型】第二讲:马尔可夫模型的两要素—初始状态分布和状态转移概率矩阵
【隐马尔可夫模型】第十讲:概率计算算法之后向算法(上)
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:模型简介》
(SVM)支持向量机 第五讲:如何保证最优解的可识别性?
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:CART算法(5)——回归树的生成》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:条件概率分布》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《1.7 生成模型与判别模型》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《逻辑回归——Logistic的起源》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——悲观错误剪枝之实例篇(2)》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《3.3 k近邻法——什么是kd树?》
【隐马尔可夫模型】第三讲:隐马尔可夫模型的三要素
【条件随机场】第九讲:线性条件随机场的参数化表示(3):例题详解