V
主页
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《1.7 生成模型与判别模型》
发布人
今天的十分钟里,我们学习一下监督学习的生成模型与判别模型
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:决策树的生成——例题详解》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《1.5 正则化与交叉验证》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:条件概率分布》
【合集】十分钟 机器学习 系列视频 《统计学习方法》(上)
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《2.3 感知机——学习算法之对偶形式:例题分析》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:信息增益》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——悲观错误剪枝之实例篇(1)》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《1.6 泛化能力——概念理解》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:拟牛顿法的一维搜索》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——悲观错误剪枝方法之原理篇》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——悲观错误剪枝之实例篇(2)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:决策树的生成——ID3算法》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:DFP拟牛顿算法》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:CART算法(4)——分类树的生成》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《4.2 朴素贝叶斯法:因何而朴素?》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《4.3 朴素贝叶斯法:后验概率最大化准则》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:决策树学习》
【隐马尔可夫模型】第六讲:隐马尔可夫模型例题—盒子和球模型
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之 《1.4 模型评估与模型选择》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:CART算法(2)——基尼指数》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:信息增益之例题解说》
【AI 版】十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《4.4 朴素贝叶斯法:极大似然法之原理篇》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——代价复杂度剪枝》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《逻辑回归之Logistic Distribution》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:预剪枝(一)》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《2.3 感知机——学习算法之原始形式:算法的收敛性》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:最速梯度下降法(2)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型之对偶问题》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:例题解说》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:最速梯度下降法(1)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:CART算法(5)——回归树的生成》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《3.1 k近邻法——简介》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:CART算法(3)——特征下的基尼指数》
【隐马尔可夫模型】第八讲:概率计算算法之前向算法(上)—以三硬币模型为例
【隐马尔可夫模型】第四讲:隐马尔可夫模型的小栗子—三硬币模型(上)
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:模型简介》
【基础篇】十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《朴素贝叶斯法:贝叶斯估计》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:一棵有理想的树》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《最大熵模型:原理篇之离散分布》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:牛顿法之求极小值》