V
主页
京东 11.11 红包
迈尔斯·克兰默——下一个伟大的科学理论正隐藏在神经网络之中(2024年4月3日)
发布人
https://www.youtube.com/watch?v=fk2r8y5TfNY&t=16s 版权所有:Simons Foundation Miles Cranmer - The Next Great Scientific Theory is Hiding Inside a Neural Network (April 3, 2024) 2024年4月6日 像神经网络这样的机器学习方法正迅速地在从文本生成到建筑起重机的各个领域得到应用。令人兴奋的是,这些相同的工具也为科学发现提供了新的范例。 在这次主题演讲中,迈尔斯 · 克兰默将概述一种在科学过程中利用神经网络的创新方法。这种方法不直接建模数据,而是解释使用数据训练的神经网络。通过训练,神经网络可以捕获被研究系统的物理基础。通过提取神经网络学到的知识,科学家们可以改进他们的理论。他还将讨论多面手人工智能计划,该计划由熨斗研究所的研究人员和世界各地的科学家合作完成。博学的人工智能被设计用来激发科学发现,使用类似于 ChatGPT 的技术。通过使用博学的人工智能,科学家们将能够在不同的尺度上建立广泛的物理系统模型。更多细节: https://www.simonsfoundation.org/event/the-next-great-scientific-theory-is-hiding-inside-a-neural-network/。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
李沐-除非你是专家否则不建议搞图神经网络
小镇青年们正在伺候ChatGPT
Geoffrey Hinton都柏林大学演讲cut:记忆不是存储,而是重新构建
苏黎世联邦理工:深度学习求解偏微分方程(物理内嵌神经网络PINN)课程(6)PINN的限制和前景
我是怎样发现麦克斯韦电磁理论的错误
Meta科学家杨立昆:AGI概念完全是无稽之谈!
【中字】一个理论物理学家的梦想破碎之旅
李沐-我们不知道为什么但是有用
神经网络的下一个爆点:从动力学视角理解神经网络训练
【神经语言学】大脑会“压缩”语义吗?
深度学习纯靠造假能发论文嘛?
物理学学生需要掌握5种微分方程解法 - Physics with Elliot
这个方向杀疯了!神经网络又一次新突破,谷歌提出「边界注意力」模型,实现超越像素级检测精度!今年这个方向谁发谁火!!!
OpenAI科学家Ilya: 无监督学习被GPT悄无声息地解决了!
Science—人类大脑具有独特的网络拓扑结构!人类皮层连接的两大特征:单向性和非循环性
【科普讲座】什么是测度?
Meta首席人工智能科学家Yann LeCun:大语言模型的推理方式太原始了~
何恺明MIT力推CNN,CNN终将登上神坛!我愿称这个是2024研究生最伟大的发现!——人工智能/机器学习/深度学习
群论老师您睡了吗?我睡不着呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜呜
“我没有OpenAI的股份,我做这个事情只是热爱”ChatGPT之父山姆奥特曼在国会山人工智能听证会上与肯尼迪议员斗智斗勇。#人工智能 #OpenAI
我们必须给“深度学习”添加“数学结构”,因为……
构建一个无限系统,揭示现代数学的局限性
在马斯克手下工作什么体验?AI大神karpathy:很难评,默认会裁员,我得求他才招人
一直每天在叨逼叨讲素数趣题的大男孩得了菲尔兹奖?
“重塑对计算中随机性作用的理解”,2023年图灵奖获得者阿维 · 威格德森访谈
过去由牛顿、爱因斯坦等科学家所从事的工作,未来可由计算机来做
美国碉堡大学副教授JFM最新成果。人类群星闪耀时
编程冒险:模拟流体 - Sebastian Lague
希尔伯特小时候因为闵可夫斯基的的聪明而自卑,没想到自己最后成为了世界上最伟大的数学家之一。
ChatGPT炸裂更新,人类的文科已经被AI掀翻,理工科还有多远?
约翰 · 米尔诺(John Milnor ):微分拓扑、代数 k 理论和低维全纯动力系统等
物理学将迎来颠覆性突破,请做好思想准备。
脑子快就是聪明吗?
【官方双语】GPT是什么?直观解释Transformer | 深度学习第5章
旋量的谜团!这些奇特、超现实的数学概念究竟是什么?
来感受下德国佬的严谨程度
一种深度符号回归算法,从数据中发掘物理规律
120美国院士彭赐灯——我国学者认为水会增加煤壁的强度?彭院士为什么没有搞清楚?
线性代数的未来……是随机的吗?
脑关键性 - 优化神经计算 - Artem Kirsanov