V
主页
20231206【三维大模型探索】白磊:风乌 - 人工智能驱动的3D大气数据建模及应用
发布人
报告嘉宾:白磊 (上海人工智能实验室) 报告时间:2023年12月6日 (星期三)晚上20:30 (北京时间) 报告题目:风乌 - 人工智能驱动的3D大气数据建模及应用 报告人简介: 白磊,上海人工智能实验室青年科学家,AI4Earth团队负责人。博士毕业于新南威尔士大学 (QS Rank世界前20),其后于悉尼大学任博士后研究员。主要研究方向为时空生成智能及其在地球科学领域 (如全球气象气候预测)的应用。已在Nature子刊、IEEE TPAMI、NeurIPS、CVPR、KDD等人工智能领域顶级期刊会议发表学术论文60余篇,并长期担任相关期刊会议的审稿人或程序委员会委员。谷歌学术论文引用1800余次。主导研发的风乌气象大模型首次将全球中期气象预报可用性提高到10天以上,计算效率较传统方法提高2000倍以上,被新华社、人民网、中国新闻周刊、环球时报等主流媒体报道。基于其研究工作入选国家及上海市人才计划,获2022年世界人工智能大会云帆奖、2020年新南威尔士大学工程研究卓越奖、2019年谷歌博士奖学金等。 个人主页: http://leibai.site/ 报告摘要: 理解并预测地球系统尤其是大气系统是人类自古以来的追求。作为基础技术,气象预报对农林牧渔、能源电力、航空航海等各行业都提供了不可或缺的支撑作用。由于全球大气系统的高度复杂性,准确的气象预报离不开对从地表到高空3D全球大气数据的精确高效建模。本次报告将介绍全球中期气象预报大模型–“风乌”,不同于现有基于物理模拟的气象预报系统,风乌采用人工智能方法建模全球3D大气资料,在计算效率提高2000倍以上的条件下,显著提高了对各层次多种核心大气要素的预测精度,推动全球中期气象预报有效时效提高到10天以上,并显著提升了对台风等极端气象的预报能力。 参考文献: [1] Chen, Kang, Tao Han, Junchao Gong, Lei Bai, Fenghua Ling, Jing-Jia Luo, Xi Chen et al. FengWu: Pushing the Skillful Global Medium-range Weather Forecast beyond 10 Days Lead. arXiv preprint arXiv:2304.02948 (2023).
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
20231025【面向视觉的零样本学习】李晶晶:基于生成模型的零样本视觉识别
【VALSE2024】0506《Workshop :具身智能的视觉与学习》
20231011【医疗基础模型 (上)】劳琪成:医疗基础大模型初探
20231011【医疗基础模型 (上)】郭翌:智能超声大模型研究及其临床应用
【VALSE2023】0610 吴建鑫《神经网络模型轻量化设计》
20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】陆路:Learning operators using deep neural……
【VALSE2023】0612《Workshop:三维视觉技术前沿》
20240612【可信基础模型】刘扬:Large Language Model Unlearning
【VALSE2024】0505《2023-2024年度CV与ML领域重要学术进展》
【VALSE2024】0505 李鸿升《特邀报告:图像生成和视频生成若干前沿技术探索》
【VALSE2023】0610 张兆翔《类脑智能》
【VALSE2024】0505 高林《APR:三维高斯泼溅(3D Gaussian Splatting)》
20210512【移动环境下的视觉分析】俞刚:GAN生成在泛娱乐移动场景的探索和应用
【VALSE2024】0505 杨易《特邀报告:混合模型驱动的内容生成与具身智能》
【VALSE2023】0612《Workshop:大模型背景下的自动驾驶与车路协同》
【VALSE2023】0610 邓成/杨二昆《多模态融合感知年度进展综述》
20240327【多模态大模型的前身与今世】叶翰嘉:基于大语言模型的CLIP零样本分类
【VALSE2023】0611《Workshop :机器人具身智能》
20240605【Prompt Learning in Vision】陈广义:Prompt Learning Meets Dense Context for …
20221228【时光倒转万物生:扩散概率模型专题研讨】宋佳铭:用扩散模型高效求解逆问题
20230329【多模态预训练的研究进展与未来】宋睿华:多模态预训练模型及在智能创作领域的应用
【VALSE2024】0506《Workshop :面向移动端的AI图像增强》
20200802-底层视觉与图像生成 徐迈《数据驱动下的压缩视频增强》
20230816【数字虚拟人的研究进展与未来】韩晓光:基于图像的三维毛发重建
20210106 【视频技术理解】 王利民 视频人体动作识别与检测:方法与数据
20210127 【物以类聚人以群分:聚类分析的一些挑战和进展】 彭玺 深度聚类:从“模态非完全对齐聚类”到“对比聚类”
20220803【妙笔生花,画龙点睛: 视觉生成式模型专题研讨】李崇轩:扩散概率模型与其加速推断算法
20220810【图神经网络及其在结构建模中的应用】高弘扬:Molecular Representation Learning via ……
20230913【图神经网络理论与算法】魏哲巍:图卷积神经网络:理论与计算
【VALSE2024】0505 施柏鑫《APR:神经形态相机视觉计算》
【VALSE2024】0505 杨耀东《APR:从偏好对齐到价值对齐与超对齐》
20231220【遥感数据处理的研究进展和未来展望】张洪艳:SinoLC-1:中国首幅1米分辨率土地覆盖图
B站最全的【数学课程大合集】,满足你对高等数学基础所有的需求!概率论基础、线性代数基础、高等数学基础、微积分、泰勒公式、贝叶斯算法一口气学完
【VALSE2023】0610 王利民《视频动作分析与识别》
20230927【面向可信人工智能模型的软件工程理论与技术】林云:深度学习模型训练过程的可视化解释与调试
20210625;短教程:《Transformers》;特邀讲师:邱锡鹏教授
【VALSE2023】0610 夏勇《医学影像智能分析年度进展》
还得看吴恩达!一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法!真的不要太爽~(AI人工智能丨机器学习)
【VALSE2024】0505 卢志武《APR:视频生成》
20220914【视频理解研究进展与未来】Panel