V
主页
20231011【医疗基础模型 (上)】郭翌:智能超声大模型研究及其临床应用
发布人
报告嘉宾:郭翌 (复旦大学) 报告时间:2023年10月11日 (星期三)晚上20:00 (北京时间) 报告题目:智能超声大模型研究及其临床应用 报告人简介: 郭翌,复旦大学信息学院教授,博士生导师,双一流建设办公室副主任,国家高层次人才青年项目入选者。从事基于人工智能的超声成像、影像分析和国产装备研究。主持国家自然科学面上及青年基金和上海市科委青年科技英才扬帆计划,参与科技部重点研发计划、基金重大仪器专项、重点项目等研究工作。以第一或通讯作者发表80余篇高水平论文,获得上海市自然科学奖、优秀发明选拔赛金奖、高交会优秀产品奖等。 报告摘要: 医学超声成像具有安全无创、实时快速的特点,广泛应用于疾病筛查中。对超声图像进行人工智能分析诊断是智慧医疗研究的一个重要部分。然而,受限于低成像质量、低分辨率的特性,建立图像分析模型需要大量数据和模型优化技巧,这使得针对特定组织疾病快速开发高准确性、高灵敏性的诊断系统难以实现。近两年,基于已有数据建立大规模模型并通过微调或提示工程快速用于下游任务成为了深度学习领域一种流行且高效的开发范式。本次报告将介绍本课题组在医学超声大模型上所做的工作。我们构建了百万级超声影像大数据库,建立的大模型可以高效准确的提取超声图像特征,并有效提高在下游任务上的模型性能,且可以灵活地与现有的学习框架进行结合。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【VALSE2023】0611《Workshop :机器人具身智能》
20240828【医学多模态分析与研究:从传统模型到大模型的演变】刘明霞:多中心多模态脑影像智能分析及应用研究
20230816【数字虚拟人的研究进展与未来】韩晓光:基于图像的三维毛发重建
【VALSE2023】0612《Workshop:多模态大模型与提示学习》
强推!【最优化理论算法】这绝对是目前为止最全面的机器学习数学基础:最优化理论算法全面讲解!(人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、AI)
毕业项目|1小时掌握YOLOV8环境搭建!YOLOv8+注意力机制!自动安全报警系统、自动车牌识别、图像分类、检测、分类、细分、姿态等一口气学会
20230329【多模态预训练的研究进展与未来】宋睿华:多模态预训练模型及在智能创作领域的应用
【VALSE2023】0610 刘偲《开放视觉感知》
2024最新!跟着斯坦福博士构建大型语言模型(LLMs)!
【VALSE2023】0610 章国锋《基于隐式神经表示的三维重建、渲染与定位》
20240117【学术新人“修炼手册”】方浩树:漫谈做科研的成长周期
【VALSE2023】0610 朱军《扩散概率模型的前沿进展》
【VALSE2023】0611《Workshop :大模型对 CV/PR 的挑战与机会》
GNN图神经网络融合Transformer:绝对是近几年的研究热点!源码复现+模型精讲+论文解读,迪哥带你轻松搞定论文创新点!
【VALSE2023】0610 邓成/杨二昆《多模态融合感知年度进展综述》
20231206【三维大模型探索】白磊:风乌 - 人工智能驱动的3D大气数据建模及应用
【OpenCV计算机视觉】零基础入门,从理论到实战!保姆级教程,3天快速入门!!--人工智能/计算机视觉/OpenCV/图像识别
【VALSE2023】0610 陈熙霖 《计算机视觉-从孤立到系统性方法》
20230927【面向可信人工智能模型的软件工程理论与技术】林云:深度学习模型训练过程的可视化解释与调试
20210421【无师自通:自监督学习】田渊栋:Understanding representation learning without negative……
【VALSE2024】0505 赵恒爽《APR:视觉基础大模型》
【VALSE论文速览-102期】基于对偶对抗自适应的跨设备真实图像超分辨率
20240814【多模态医学图像处理及医学大模型的发展近况】Panel
【全300集】清华大学2024版Transformer教程!入门到进阶,全程干货讲解!拿走不谢!(神经网络/NLP/深度学习/BERT/大模型/GPT/RNN)
【VALSE2023】0611《Workshop :围绕手机的计算影像学》
20210414【元学习研究的进展与未来】孟德宇:应对高光谱复杂噪声的加权模型:一种数据驱动的显式加权机制
20240814【多模态医学图像处理及医学大模型的发展近况】王连生:病理数据的多模态分析
20210714【弱监督视觉学习:定位、分割及其他】万方:Weakly Supervised Object Localization:From CNN to…
20211201【薪火相传经验谈——学长学姐教你如何做科研】游凯超:我的科研经历与科研习惯
20210407【如何做出高水平的科研工作?--来自顶会AC/PC的观点】Panel
【VALSE论文速览-12期】Point2Skeleton:从点云学习骨架表达
【122集付费!】CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完!
20230426【通用大模型时代的计算机视觉研究】郑锋:“Segment Anything”浅谈及应用介绍
20240327【多模态大模型的前身与今世】叶翰嘉:基于大语言模型的CLIP零样本分类
人工智能基础 | 机器学习入门:Python机器学习算法基础(B站最全完整版)AI/机器学习实战/深度学习/数学基础/计算机视觉/决策树算法
实践才是学MATLAB的最好方法,练完这套完整版MATLAB实战案例比看100套教程强!(机器学习算法六大神经网络课程)
入门到进阶!一口气学完CNN、RNN、GAN、transformer、ResNet、BERT、GPT、YOLO等八大深度学习神经网络算法模型!
20230614【面向医疗领域的基础大模型探索与应用】付杰:Cross-Lingual Multi-Modal Language Models for……
20240612【可信基础模型】刘扬:Large Language Model Unlearning
【三维重建+3D点云】封神之作!计算机博士带你手把手从入门到实战,学三维重建真的不难!人工智能、计算机视觉