5.3.4-5 查全率和F1 score
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5.3.2 准确率
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5.3.1 混淆矩阵-1
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5.1.2.1 数据处理-归一化
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5.3.6 ROC曲线和AUC-3
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5.1.2.1 数据处理-标准化
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5.3.5 ROC曲线和AUC
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5.3.1 混淆矩阵
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3.2.2 绘制散点图
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5.3.4 P-R曲线-1
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5.3.3 精确率查准率
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5.1.2.1 数据处理-onehot编码
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5.3.4 P-R曲线-2
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5.3.4 P-R曲线
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5.3.5 ROC曲线和AUC-2
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5.1.1 特征工程概述-一些基本概念-fit transform
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102.python网络设备运维-8-设备改配置
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4.6.4 pandas柱状图
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3.2.5 饼状图
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miniconda配置环境
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103.python网络设备运维-9-备份配置文件-1
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5.1.2.1 数据处理-定量特征二值化
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117.网管6-发现设备
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39.配置web和dns服务器
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3.2.3 绘制条形图
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4.6.3 pandas饼图
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4.11.3 检测与处理异常值-箱型图法
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2.1.4 数组输出
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2.1.5 生成随机数数组
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【附源码】用Python爬取中国大学排名并进行数据可视化分析！
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5.1.2.1 数据处理-缺失值处理
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网络设备自动化运维平台
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2.子网划分-2
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15.arp抓包解析过程
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1.子网划分-1
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时间序列实例-3
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104.python网络设备运维-10-备份配置文件-2
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83.ssh登录配置
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107.python网络设备运维-13-python实现登录sftp服务器上传备份配置文件
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3.2.4 直方图-1
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95.python网络设备运维-1-环境配置