5.3.4 P-R曲线-1
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5.3.6 ROC曲线和AUC-3
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5.3.5 ROC曲线和AUC-1
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5.3.4-5 查全率和F1 score
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5.3.1 混淆矩阵-1
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5.3.4 P-R曲线
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5.3.5 ROC曲线和AUC
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5.3.1 混淆矩阵
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5.3.3 精确率查准率
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5.1.2.1 数据处理-缺失值处理
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5.1.1 特征工程概述-一些基本概念-fit transform
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5.1.2.1 数据处理-归一化
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4.3.3 读写excel文件
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4.10.1 pandas时间相关的类
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4.10.5 时间序列
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4.10.5 时间序列-1
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2.3.10 通用函数
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2.1 注意事项
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4.9.1 数据透视表-1
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111.python网络设备运维-17-ftp上传配置备份文件
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4.9.1 数据透视表
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4.10.7 滚动窗口和移动数据-1
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时间序列实例-1
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时间序列实例-3
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2.4.1 读写文本文件-1
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109.python网络设备运维-15-更改配置备份文件
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时间序列实例-5
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2.3.11 广播机制-1
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5.1.2.1 数据处理-onehot编码
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2.4.1 读写文本文件
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2.3.1 改变数组形状
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4.11.5 数据预处理-转换数据-1
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4.3.1 读写文本文件
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4.1.1 series-1
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2.1 数值计算库Numpy-2
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5.1.2.1 数据处理-定量特征二值化
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2.1 数值计算库Numpy-3
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4.3.1 读写文本文件-1
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4.1.2 dataframe-1
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2.3.11 广播机制
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4.10.7 滚动窗口和移动数据