YOLOV5改进-2023最新大卷积核CNN架构RepLKNet升级版-UniRepLKNet
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全网最快!YOLOV5,V8改进-利用华为2023最新GOLD-YOLO中的Gatherand-Distribute进行改进特征融合模块
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YOLOV5轻量化-使用FasterNet(CVPR2023)和剪枝让模型加速起飞~
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YOLOV5改进-针对小目标的NWD
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YOLOV5改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制
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YOLOV5改进-加入最新的Shape-IoU
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YOLOV5改进-一些你可能不知道的技巧
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YOLOV5U,V8改进-利用(ICLR 2023)RevCol思想重构YOLOV5,V8的主干网络
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YOLOV5改进-基于FasterNet轻量化模型提出C3-Faster
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YOLOV5改进-(2023)VanillaNet
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YOLOV5改进-添加CoordConv
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YOLOV5改进-手把手带你实现MPDiou(2023最新IOU度量方式)
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YOLOV5改进-使用DAMO-YOLO中的Efficient-RepGFPN替换YOLOV5中的Neck.
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YOLOV5改进-基于TIMM更换你想要的主干网络(基本支持现有大部分CNN网络)
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YOLOV5改进-对小目标有利的Scale Sequence Feature Fusion
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YOLOV5U,V8改进-2023旋转目标检测SOTA-LSKNEt与LSKAttention
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YOLOV5改进-最新的可变形卷积V3
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YOLOV5改进-(2023轻量级Transformer)EfficientViT
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YOLOV5改进-添加SAConv.
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YOLOV5改进-2022年CVPR-PoolFormer(Transformer)
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YOLOV5改进-最新的可变形卷积V3-补充事项
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轻量化进阶篇-如何做到无损轻量化?那得请出剪枝+知识蒸馏!(提供以Visdrone为数据集的yolov5实验)
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YOLOV5改进-使用FasterNet替换yolov5中的主干网络
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YOLOV5改进-Omni-Dimensional Dynamic Convolution主干的Conv和BN融合操作教程
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YOLOV8改进-使用最新的EMA注意力机制与C2f-Faster融合 C2f-Faster-EMA
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YOLOV5改进-aLRPLoss
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YOLOV5改进-重参数化Transformer-RepViT
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YOLOV5改进-添加FocalEIoU，并使用FocalEIoU思想优化其他IoU的变种.
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YOLOV5改进-引入最新SOTA(YOLOV9)中的RepNCSPELAN模块
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YOLOV5改进-空洞卷积+共享权重的Scale-Aware RFE
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YOLOV5改进-DSConv.
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YoloV5通道剪枝算法-PAGCP(T-PAMI-2023)
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YOLOV5改进-CONTEXT_AUGMENTATION_MODULE
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YOLOV5改进-具有焦点调制模块的FocalNet
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YOLOV5改进-(2023年)具有Fully Convolutional Masked Autoencoder加持的ConvNextV2
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YOLOV5改进-添加基于注意力机制的目标检测头(DYHEAD)
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YOLOV5改进-CVPR2023具有重参数化机制的RIFormer
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YOLOV8重大更新-支持Anchor-Free YOLOV5结构并make great again！！！
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YOLOV5改进-对小目标有提点的Omni-Dimensional Dynamic Convolution主干
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YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment