YOLOV5改进-最新的可变形卷积V3
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YOLOV7改进-最新的可变形卷积V3
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YOLOV5轻量化-使用FasterNet(CVPR2023)和剪枝让模型加速起飞~
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YOLOV5改进-最新的可变形卷积V3-补充事项
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YOLOV5改进-aLRPLoss
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YOLOV5改进-重参数化Transformer-RepViT
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YOLOV5改进-一些你可能不知道的技巧
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YOLOV5改进-CONTEXT_AUGMENTATION_MODULE
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YOLOV5改进-(2023)VanillaNet
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YOLOV5U,V8改进-利用(ICLR 2023)RevCol思想重构YOLOV5,V8的主干网络
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YOLOV5改进-添加CFPNet中的EVCBlock
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YOLOV5改进-添加FocalEIoU，并使用FocalEIoU思想优化其他IoU的变种.
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YOLOV5改进-引入最新SOTA(YOLOV9)中的RepNCSPELAN模块
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YOLOV5改进-(2023轻量级Transformer)EfficientViT
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YOLOV5改进-添加SAConv.
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全网最快!YOLOV5改进-利用华为2023最新GOLD-YOLO中的Gatherand-Distribute进行改进特征融合模块
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YOLOV5改进-基于TIMM更换你想要的主干网络(基本支持现有大部分CNN网络)
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模型轻量化必备技巧-剪枝(以YOLOV5n为例)
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YOLOV5改进-Wise IoU
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YOLOV5改进-添加注意力机制
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YOLOV5改进-添加Task-Specific Context Decoupling
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YOLOV5改进-(2023年)具有Fully Convolutional Masked Autoencoder加持的ConvNextV2
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YOLOV5改进-具有焦点调制模块的FocalNet
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YOLOV5增加输出AP75指标(也可支持输出AP其他阈值的指标)
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YOLOV5改进-(CVPR2023)具有级联分组注意力的EfficientViT
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YOLOV5改进-添加EIOU,SIOU,AlphaIOU.
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YOLOV5改进-CVPR2023具有重参数化机制的RIFormer
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YOLOV5改进-加入最新的Shape-IoU
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YOLOV7改进-DSConv.
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YOLOV5改进-基于FasterNet轻量化模型提出C3-Faster
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YOLOV5改进-轻量级王者(2022)EfficientFormerV2-Transformer
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YOLOV7改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制(附带在yolov7中简易添加注意力的详细教程)
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目标检测Tricks-手把手教你如何计算YOLOV5中的推理时间，推理时间波动，FPS
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YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment
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YOLOV8改进-添加注意力机制
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YOLOV5改进-CVPR2021最佳论文SwinTransformer
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YOLOV7改进-针对小目标的NWD
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YOLO-PYQT可视化终于支持YOLOV8、RTDETR！内部还支持目标跟踪功能！毕设必备！
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YOLOV5-PAGCP剪枝进阶篇
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YOLOV5改进-使用DAMO-YOLO中的Efficient-RepGFPN替换YOLOV5中的Neck.
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YOLOV5改进-结合Res2Net提出具有多尺度信息的C3-Res2Block模块.