又一个好的论文idea！！基于物理信息的神经网络
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神经网络绘图简直是太容易了！
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液体神经网络：赶超Transformer！刷新SOTA！
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一张显卡顶你一套房了，贫穷限制了我的算力！
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深度学习损失函数新成果！18个突破性方法，让模型更精准、高效
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你敢相信吗一个 15 岁的初中生居然做了API 网站？
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2024年一定要卷大模型？研究小样本也一样发顶会！
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多尺度特征融合+注意力机制，新SOTA准确率高达99%
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真的学会了！！！从零构建自己的神经网络！！！
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通用创新点：坐标注意力机制！低成本下表现依旧SOTA
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多尺度特征融合+Transformer，参数和计算成本减半
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2024用Patch做时序预测才是王道！
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Transformer+GCN，双热点联合的开挂思路
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GCN结合Transformer炸场！性能暴涨74%
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发顶会首选：大模型+时间序列！掌握这3大切入点，直接开挂！
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频域+PINN=Nature！新成果预测误差狂降100倍！
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超全超简单！同济大佬53集带你零基础吃透GNN图神经网络：GCN图卷积、PYG、图注意力机制、图相似度、轨迹预测实战一口气学完！-人工智能/神经网络/深度学习
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涨点新神器：小波卷积！速度狂飙60％
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强化学习这么做绝绝子！最新idea登顶Science！
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小波变换+注意力机制新突破! 再登Nature！附15种创新思路
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【数学视角下的Transformer】不愧是MIT数学系的Philippe Rigollett——自注意力机制、深度神经网络、CV+NLP
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