第53讲 灰色预测模型
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第54讲 马尔科夫预测
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第47讲 微分方程预测和灰色预测
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第53讲 随机模拟
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第10讲 线性规划模型
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第17讲 微分方程（一）
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第48讲 偏最小二乘回归分析
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第9讲 矩阵的奇异值分解及应用
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第29讲 常微分方程模型
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第26讲 Python求插值问题
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第9讲 MATLAB程序设计基础习题解答讲解
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第51讲 目标规划
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第22讲 回归分析
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第19讲 图的基本概念与NetworkX库
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第24讲 差分方程（一）
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第47讲 因子分析
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第34讲 scipy.stats模块简介
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第2讲 Python基本数据类型
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第40讲 多项式回归
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第27讲 拟合
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第31讲 因子分析（一）
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第37讲 偏最小二乘回归分析
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第8讲 特征值与特征向量的应用
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第63讲 混合制排队模型、一般模型和排队系统优化
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第13讲 比赛项目排序
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第64讲 排队模型的计算机模拟
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第3讲 Python函数
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第38讲 一元线性回归模型
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第22讲 最小生成树与着色问题
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第41讲 逐步回归
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第39讲 多元线性回归分析
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第60讲 非线性规划Python习题讲解
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第30讲 主成分分析
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第49讲 神经元网络等预测方法
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第35讲 统计的基本概念和统计图
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第28讲 曲线积分与曲面积分
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第23讲 最小二乘法
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第44讲 数据包络分析和灰色关联分析法
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第34讲 对应分析理论
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第32讲 差分方程模型
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第11讲 整数规划模型