6.2 t分布简介
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2.3 导入Excel数据
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1.6 从excel导入数据（readxl)
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14.1 混合效应模型简介
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1.5 从excel导入数据（read.csv）
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4.5 模型拟合
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7.1 data.table简介
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3.2 泊松分布
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13.1 分类数据简介
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6.2 左合并 右合并
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8.1 用data.table合并多个表格
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12.4 分类变量的logistic GAMs
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8.1 什么是统计模型
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13.4 用广义线性模型进行多元回归
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5.4 置信区间
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14.2 线性混合效应模型
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7.5 导入导出数据
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8.4 比较分布
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19.1 SVM简介
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8.3 单变量分布
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3.1 概率puzzle简介
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5.1 Bootstrap法进行假设检验
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1.9 变量分类与汇总
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6.3 两参数间差异的推论
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2.4 主成分分析PCA和归一化
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9.1 探索数据
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9 描述数据分布
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18.3 优化模型参数
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2.3 多因子分层柱状图
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3.4 扑克中的概率
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3.3 正态分布
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14.4 重复测定值
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23.1 混合模型简介
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8.4 用模型探索数据
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7.3 RMarkdown简介
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17.2 朴素贝叶斯
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18 抽样分布
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1.8 数据导入与处理入门
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3.2 gapminder数据集
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6.1 合并表格
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11.2 关于Arguments