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基于大语言模型的笔记内容表征推荐系统
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小红书 APP 每天都有大量新笔记产生,如何有效地将这些新内容推荐给感兴趣的用户呢?基于笔记内容的推荐表征是缓解笔记冷启动问题的一种方法,也是众多下游应用的基础。近年来,大语言模型因其强大的泛化性和文本理解能力而备受关注。因此,我们希望利用大语言模型构建笔记内容表征推荐系统,以增强笔记内容的理解。我们从生成增强表征以及多模态内容表征两个角度介绍我们近期的工作。目前该系统已应用于小红书多个业务场景并取得显著收益。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2403.01744
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