Microsoft GraphRAG | 基于知识图谱的RAG套件，构建更完善的知识库
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类似微软的GraphRag，neo4j版的GraphRag代码开源，本地运行，包括使用llm大模型构建知识图谱以及检索增强
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Microsoft微软的 GraphRag开源了，如何使用知识图谱（knowledge graph）做大模型RAG增强
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如何使用知识图谱（knowledge graph）做大模型RAG增强
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颠覆传统RAG！GraphRAG结合本地大模型：Gemma 2+Nomic Embed齐上阵，轻松掌握GraphRAG+Chainlit+Ollama技术栈
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颠覆传统RAG！微软发布GraphRAG革新AI检索！打造你的AI助手：GraphRAG+Chainlit实现跨文档智能检索分析，效果惊人！#graphrag
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【官方来源】入门neo4j的GraphRag框架应用（知识图谱和大模型增强）
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GraphRAG：微软发布史上最强的RAG知识库开源方案，使用大模型结合知识图谱能力增强传统rag能力，提升了回答的综合性、多样性、准确性
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【知识图谱实战】计算机博士花6小时带你轻松学习掌握Neo4j数据库实战、医药问答系统、文本关系抽取、金融平台风控模型等等实战项目！附课件源码
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【代码讲解｜知识图谱RAG】利用Llamaindex创建知识图谱RAG
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如何利用Langchain和通义千问实现工具调用
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开源了，基于大模型、知识图谱、rag的李白项目，欢迎大家去github给个star
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GraphRAG：知识图谱+RAG、更高质量的检索
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GraphRAG实操：本地运行不如GPT-4o，模型越大效果越好
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AI 大模型周报 2024年7月 b
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从传统RAG到GraphRAG
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好贵！GraphRAG好确实好，就是有点费Token
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InternLM 2.5 开源啦，InternLM2.5-7B-Chat登顶Hugging Face OpenLLM Leaderboard 12B以下榜首！
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全网首发GLM4+最新langchain v0.3版本+RAG详细教程—环境配置、模型本地部署、模型微调、效果展示
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微软最新GraphRAG和普通RAG有什么区别？
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【LangChain 速递】Graph RAG @ Neo4j 🗺️🧐
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GraphRAG，探索知识图谱和大语言模型的结合，以增强检索和生成！
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