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【卢菁老师说】强烈谴责无良自媒体吹爆大模型
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国内很多自媒体将“大模型”混淆为“通用人工智能“,这个其实是个非常严重的误导,也是自媒体的无脑自嗨 我已经习惯了,超越chatgpt、一小时复现chatgpt、人工智能将取代我们的工作、人工智能毁灭世界等高潮文章不绝于耳,但是懂行的人都不知道,你测的越多就会觉得这玩意离AGI越远。 本质上都是概率,虽然在超大参数上确实也涌现出一些匪夷所思的能力,但本质上也只是概率,概率和意识始终是两码事, 目前的大模型回复一句话正确与否取决于他在预测下一个token的时候哪个概率大,不信你可以去自己去跑一跑现有的开源模型,把beamsearch 参数调一调,同一个模型预测的结果可能差别非常大 甚至是说你把采样关掉,同一个问题上一句回答对了,下一句就错了,你跟我说这是AGI? 本质上是面向vc的概念,越高大上越有人投资,越有人觉得估值高,但要我说大模型你参数量起不来几乎没有落地价值,你不能说人家chatgpt一个token几美分,我把价格打下来卖这个服务也能赚钱,很难,马太效应,除非你能在更低的成本下做到类似于chatgpt的效果,但这你能做到openai不能做到? 国内大模型现在唯一的机会其实来自于监管的限制,普通人很难用上chatgpt而已。如果newbing,bard,chatgpt全面放开,那可能大概率是继续头部集聚。 目前国内大模型其实处于一个非常尴尬的局面,代码是国外的(llama改一改),训练框架是国外的(hf),gpu是国外的(a100,h100),offload框架是国外的(deepspeed),基本上你只要有卡,就能训大模型,真正的技术壁垒将是什么?
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