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本地部署OmniParser微软最强开源屏幕解析模型!最强开源屏幕解析工具,面向纯视觉的GUI代理!实现用户界面截图解析为结构化数据!pyautogui自动点击
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🔥🔥🔥视频简介: 🚀本期视频介绍并演示了如何使用微软发布的OmniParser项目,这是一款基于大模型的屏幕解析工具,专为增强用户界面自动化而设计。OmniParser可以将UI截图转化为结构化数据,使得大模型通过视觉分析来理解和操作图形界面。 🚀视频演示了如何通过OmniParser来实现自动化的应用程序操作,例如点击桌面上的应用图标、打开文件等。在视频中,创建了一个可以截取屏幕截图并利用OmniParser获取指定应用的坐标的工具,最终通过自动化点击打开应用。 🚀详细演示OmniParser的本地安装过程,包含环境配置、依赖安装以及模型权重的下载与转换。使用NVIDIA RTX A6000显卡在Ubuntu系统上运行该项目,探索OmniParser在桌面、移动和网页平台上的应用潜力,并说明其在提升GUI自动化和多模态AI系统发展中的作用。 🔥🔥🔥时间戳: 0:00 OmniParser工具概述 0:34 演示自动化点击功能 1:16 屏幕解析测试示例(使用Readme文件) 2:03 OmniParser项目优势 2:39 OmniParser的主要特点与应用前景 3:53 本地部署教程开始 3:57 系统环境说明 4:02 步骤1:创建并激活Conda环境 4:15 步骤2:安装依赖 4:28 步骤3:下载项目代码 4:34 步骤4:安装项目依赖 4:41 步骤5:下载模型权重文件 4:54 步骤6:转换模型格式 5:04 步骤7:启动Gradio demo 5:14 测试界面操作演示 5:55 改进版Demo展示与说明 6:16 实现细节解析 6:41 扩展应用建议 7:12 项目代码获取说明 7:31 结语
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