1.2数集、确界原理1.3函数概念
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1.2概率的定义及其确定方法1
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灰色关联分析法、主成分分析法、秩和比综合评价法、基于熵权法的评价方法、PageRank算法
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1.3贝叶斯公式
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行列式计算方法与技巧3——(造零）降阶法
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1.3条件概率、全概率公式
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4.1连续性概念4.2连续函数的性质
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行列式计算方法与技巧2——目标行列式法
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3.2函数极限的性质3.3函数极限存在的条件
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1.2古典概型
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9.1定积分定义9.2牛顿莱布尼茨公式
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行列式计算方法与技巧9——换元法
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一元函数微分学2
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数学分析同步习题下册解答
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2.3数列极限存在的条件
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1.4 事件的独立性
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概统组班2
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2.2收敛数列的性质2.3数列极限存在的条件
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2.2泊松分布、泊松定理
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3.3条件分布
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概率论与数理统计
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11.3瑕积分的性质与收敛判别
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1.2随机事件的概率
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6.4抽样分布7.1点估计
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常微分方程-恰当微分方程
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11.2无穷积分的性质与判别法
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16.3二元函数的连续性
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中心极限定理、抽样分布习题
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4.1 二次型、标准形