0-1 anaconda jupyter notebook的使用
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
5-6 DataFrame数据输出到文件
...
14-5 梯度下降法
...
13-6 标准化示例
...
3-1 数组的变形
...
1-3 array函数创建数组
...
14-1 什么是线性回归
...
8-0 本周课程导读
...
8-4 表格数据的删除-drop方法
...
10-3 绘制柱状图
...
16-3 K均值示例2
...
14-4 最小二乘法求解
...
3-2 数组的组合
...
5-4 读文本文件创建DataFrame对象
...
1-5 arange创建数组
...
8-8 分组统计与聚合
...
16-1 什么是聚类
...
13-5 归一化示例
...
7-00 第7周课程导读
...
13-0 本周课程导读
...
1-9 特殊数组的创建
...
14-7 sklearn多元线性回归示例
...
9-1 案例一理解画布
...
16-2 K均值算法示例1
...
6-2 重复行的处理
...
5-7 DataFrame数据的访问2-属性方式
...
14-9 腾讯会议水杉上机实验题的访问
...
14-3 损失函数
...
6-3 缺失值的处理
...
1-6 linspace创建数组
...
5-7 DataFrame数据的访问4-loc方式
...
14-6 使用sklearn中的线性回归
...
8-1 通过赋值语句修改dataframe数据中元素的值及增加列
...
列表与元组习题讲解-选择题
...
3-8 数组的排序示例2
...
13-2 KNN算法原理及示例2
...
5-7 DataFrame数据的访问1-下标方式
...
8-2 表格数据的合并1-concat函数
...
10-2 绘制直方图及饼图
...
1-2 list与numpy数组的比较
...
3-3 数组的算术运算