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16-2 K均值算法示例1
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13-2 KNN算法原理及示例2
13-1 KNN算法原理及示例1
16-4 K均值算法的局限性及改进
美国高中生的一天
13-5 归一化示例
16-3 K均值示例2
13-3 KNN回归示例
02_数值数据算法之求平均值
14-7 sklearn多元线性回归示例
14-2 一元线性回归示例
8-5 时间序列数据示例
13-6 标准化示例
1-4 创建数组示例2
3-6 数组常用统计函数示例2
04_数值数据算法之取位算法
3-8 数组的排序示例2
14-5 梯度下降法
01_数值数据算法之累和算法
3-5 数组常用统计函数示例1
3-7 数组的排序示例1
9-1 案例一理解画布
3-4 数组常用数学函数示例
14-1 什么是线性回归
03_数值数据算法之求最大最小值
Ab c英语角和数学天天练的区别官方太偏心了
6-2 重复行的处理
7-05 字符串应用示例(汇率计算器)
14-6 使用sklearn中的线性回归
1-3 array函数创建数组
10-3 绘制柱状图
10-5 散点矩阵图及多子图的绘制
8-4 表格数据的删除-drop方法
5-1 DataFrame对象简介
6-3 缺失值的处理
04 列表与元组的方法
05_数值数据算法之穷举算法
0-1 anaconda jupyter notebook的使用
9-3 案例三四
13-4 如何寻找最佳K值
14-3 损失函数