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【多元回归分析】1.0课程说明和前言
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1.1多元线性回归分析
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1.2多项式回归
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7.3元分析的基本模型及拓展趋势
4.7倾向得分匹配(PSM)
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7.2元分析的步骤
1.8模型设定
6.2logit回归模型
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1.7内生性问题与工具变量
5.2空间自回归模型(SAR)
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1.6受限回归分析
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7.5.2连续数据元分析的stata实现
1.4岭回归与拉索回归
3.5面板工具变量法
2.5协整分析
【时间序列数据分析】2.1自相关分析
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7.5.3生存-时间数据元分析的stata实现
系统思考的力量(第一课)
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1.3中介效应与调节效应
R画线性+多项式+分面回归拟合组合图