7.3元分析的基本模型及拓展趋势
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6.3比例风险模型（Cox模型）
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7.2元分析的步骤
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7.5.2连续数据元分析的stata实现
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7.5.3生存-时间数据元分析的stata实现
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【元分析】7.1元分析为什么越来越流行？
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7.4元分析的注意事项
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1.8模型设定
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5.5空间面板模型
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7.5.1二分数据元分析的stata实现
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3.5面板工具变量法
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6.2logit回归模型
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1.1多元线性回归分析
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5.3空间误差模型（SEM）
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1.6受限回归分析
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4.4平行趋势检验与安慰剂检验
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5.4一般空间计量模型（SARAR）
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2.2ARMA模型
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【时间序列数据分析】2.1自相关分析
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【空间计量分析】5.1空间计量基础
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5.6空间计量论文解读（1）
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2.3VAR模型
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2.5协整分析
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3.7非线性面板
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4.2多期DID
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1.5选择模型、排序模型与计数模型
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4.7倾向得分匹配（PSM）
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3.3长面板
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【多元回归分析】1.0课程说明和前言
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1.3中介效应与调节效应
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3.2高维固定效应
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1.2多项式回归
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4.8 30分钟学会双重差分倾向得分匹配（PSM-DID）
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1.7内生性问题与工具变量
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【实验与处理效应（政策评估）】4.1实验原理与两期DID
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1.4岭回归与拉索回归
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4.5三重差分法（DDD）
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2.6ARCH模型
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3.4面板数据的单位根检验和协整检验
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4.3连续DID
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3.6动态面板