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7.3元分析的基本模型及拓展趋势
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6.3比例风险模型(Cox模型)
7.2元分析的步骤
7.5.2连续数据元分析的stata实现
7.5.3生存-时间数据元分析的stata实现
【元分析】7.1元分析为什么越来越流行?
7.4元分析的注意事项
1.8模型设定
5.5空间面板模型
7.5.1二分数据元分析的stata实现
3.5面板工具变量法
6.2logit回归模型
1.1多元线性回归分析
5.3空间误差模型(SEM)
1.6受限回归分析
4.4平行趋势检验与安慰剂检验
5.4一般空间计量模型(SARAR)
2.2ARMA模型
【时间序列数据分析】2.1自相关分析
【空间计量分析】5.1空间计量基础
5.6空间计量论文解读(1)
2.3VAR模型
2.5协整分析
3.7非线性面板
4.2多期DID
1.5选择模型、排序模型与计数模型
4.7倾向得分匹配(PSM)
3.3长面板
【多元回归分析】1.0课程说明和前言
1.3中介效应与调节效应
3.2高维固定效应
1.2多项式回归
4.8 30分钟学会双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)
1.7内生性问题与工具变量
【实验与处理效应(政策评估)】4.1实验原理与两期DID
1.4岭回归与拉索回归
4.5三重差分法(DDD)
2.6ARCH模型
3.4面板数据的单位根检验和协整检验
4.3连续DID
3.6动态面板