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京东 11.11 红包
分层抽样、分层随机抽样简单估计量及其性质
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简单随机抽样——简单估计量及其性质
抽样技术课程导入
分层抽样——样本量在各层中的分配
等概率整群抽样概述
简单随机抽样概述
系统抽样、二重抽样
分层抽样习题2
分层抽样习题1
001 随机向量及其性质
003 多元正态分布的定义与性质
简单随机抽样——设计效应及样本量的确定
简单随机抽样习题
不等概抽样习题
非参数统计—引言
习题总结
广义似然比检验
Kruskal-Wallis检验
母函数与特征函数
总体中位数、总体分位数、符号统计量
Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验(1)
分位数、矩、偏度和峰度
时间序列的预处理——平稳序列
不等概抽样
AR模型——平稳性判别
点估计量优良性的评判
概率史
中位数检验、大样本正态近似、基于符号检验的置信区间
Brown-Mood中位数检验
Wilcoxon符号秩检验R语言实现
ARMA模型
等概率整群抽样
Wilcoxon(Mann-Whitney)秩和检验R语言实现
方差与变异系数
Cohen's Kappa系数检验
平稳时间序列拟合与预测——单位根检验
AR模型——统计性质
Wilcoxon符号秩检验
抽样技术的一些基本概念
时间序列的预处理——平稳性和纯随机性检验
平稳时间序列拟合——模型检验、模型优化